[发明专利]少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测方法及系统

权利要求书

1.一种少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测方法，包括：

基于地质资料与测井曲线，建立岩石物理模型；

基于所述岩石物理模型，在预定范围内将孔隙度增量设置为多个常数值，并分别计算孔隙度加上孔隙度增量时相应的速度、阻抗、弹性参数曲线；

分别将孔隙度加相应的孔隙度增量定义为一类物相，建立相应的速度、阻抗、弹性参数曲线交会图，在交会图上利用贝叶斯分类法计算所述一类物相对应的概率密度函数；

基于测井数据和叠前地震道集数据进行叠前地震反演，获得所述速度、阻抗、弹性参数反演数据体，利用所述概率密度函数对反演数据体进行转换，预测每一类物相所对应的孔隙度概率体。

2.根据权利要求1所述的少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测方法，其中，所述基于地质资料与测井曲线，建立所述岩石物理模型包括：

利用罗伊斯-博伊特-希尔平均构建包含不同矿物混合物的岩石骨架模型；

利用微分等效介质理论以及库斯特-陶克瑞兹等效模量理论在所述岩石骨架模型中加入不同形状孔隙，构建干岩石模型；

通过盖思曼流体替换在所述干岩石模型的孔隙中加入流体，获取所述岩石物理模型。

3.根据权利要求2所述的少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测方法，其中，所述孔隙包括铸模孔、粒间孔、微裂缝和湿粘土柔性孔的至少其中之一。

4.根据权利要求1所述的少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测方法，其中，所述测井曲线包括纵波速度曲线、横波速度曲线、密度曲线、矿物组分测井解释曲线、孔隙度测井解释曲线及含水饱和度测井曲线。

5.根据权利要求4所述的少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测方法，其中，还包括：基于所述纵波速度、横波速度、密度测井曲线计算阻抗曲线与弹性参数曲线。

6.根据权利要求1所述的少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测方法，其中，所述地震资料包括叠前地震道集与叠后数据。

7.一种少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测系统，其特征在于，该系统包括：

存储器，存储有计算机可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：

基于地质资料与测井曲线，建立岩石物理模型；

基于所述岩石物理模型，在预定范围内将孔隙度增量设置为多个常数值，并分别计算孔隙度加上孔隙度增量时相应的速度、阻抗、弹性参数曲线；

分别将孔隙度加相应的孔隙度增量定义为一类物相，建立相应的速度、阻抗、弹性参数曲线交会图，在交会图上利用贝叶斯分类法计算所述一类物相对应的概率密度函数；

基于测井数据和叠前地震道集数据进行叠前地震反演，获得所述速度、阻抗、弹性参数反演数据体，利用所述概率密度函数对反演数据体进行转换，预测每一类物相所对应的孔隙度概率体。

8.根据权利要求7所述的少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测系统，其中，所述基于地质资料与测井曲线，建立所述岩石物理模型包括：

利用罗伊斯-博伊特-希尔平均构建包含不同矿物混合物的岩石骨架模型；

利用微分等效介质理论以及库斯特-陶克瑞兹等效模量理论在所述岩石骨架模型中加入不同形状孔隙，构建干岩石模型；

通过盖思曼流体替换在所述干岩石模型的孔隙中加入流体，获取所述岩石物理模型。

9.根据权利要求7所述的少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测系统，其中，所述测井曲线包括纵波速度曲线、横波速度曲线、密度曲线、矿物组分测井解释曲线、孔隙度测井解释曲线及含水饱和度测井曲线。

10.根据权利要求7所述的少井区基于统计岩石物理建模的孔隙度预测系统，其中，基于所述纵波速度、横波速度、密度测井曲线计算阻抗曲线与弹性参数曲线；所述地震资料包括叠前地震道集与叠后数据。