[发明专利]公共采购大数据价格监测方法

权利要求书

1.一种公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，由监测平台建立统一的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；

所述品目库包括：依据财政部发布的品目作为标准品目库和编码规则；

所述产品库包括：供给市场销售的物品，设置有各个物品的品牌、系列、型号和参数；

所述商品库包括：各个销售平台中销售的产品，设置有各个产品的品牌、型号和参数；

所述品目标准参数库结合多个电商网站的数据，对商品品目进行标准参数库统一规范，包括：划分为关键参数和非关键参数，对于关键参数一致的产品，作为相似比较或推荐；

步骤S2，所述监测平台从多个监测对象采集监测数据，其中，所述多个监测对象包括：内部已有数据和外部采集数据；其中，所述从多个监测对象采集监测数据，包括以下方式中的一种或多种：

(1)从源网站获取数据，通过采集的方式定时更新各来源网站商品的公开的详情和价格，并对获取到的商品进行自动匹配、聚合和人工维护方式进行整理；其中，从源网站获取数据的处理机制如下：

1)针对不同的来源网站建立不同的采集规则；

2)采取有针对性的定时采集，对不同的网站分别设置采集更新频率；

3)对获取到的商品的标准参数进行自动或人工维护；

4)定期更新价格；

(2)设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式，从而在共享模式下，获取各个政府采购服务网站的网站数据，作为采集数据；其中，所述设置各个政府采购服务网站的网站数据为共享模式，处理机制如下：

1)由各个服务网站商品数据提供给所述监测平台后，根据各个电商的商品库在所述监测平台商品库内找匹配；

2)针对未匹配到的，则为首次入库，然后到电商官网进行价格及产品的参数信息进行采集；

3)商品参数与商品库内的标准参数进行比对，针对不准确或者没有比对成功的参数进行自动及人工维护；

4)定期更新价格；

步骤S3，根据监测数据中的品牌型号获取价格、及标准参数，根据所述监测数据中的电商和商品库获取商品的信息，对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合，生成市场合理价，更新对应的品目库、产品库、商品库和品目标准参数库；

步骤S4，建立商品的数据统计报告，生成商品的价格走势，实现对商品的价格监测，图形界面形式展示价格监测结果；

当判断存在以下条件之一时，发出自动预警提示，并商品自动下架：

(1)商品的采购价格不符合对应的市场合理价时；

(2)商品的价格高于电商官网的、或不符合优惠条件；

(3)商品与电商官网链接商品不一致。

2.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述内部已有数据包括：公共采购已经上线的各政府采购商城商品数据；

所述外部采集数据包括：多个电商的商品数据、政府协议供货数据、竞价结果数据和商品官网数据。

3.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对从内部已有数据和外部采集数据中采集的监测数据进行聚合，采用以下方式之一：

(1)对所述监测数据进行自动聚合，然后进行人工复核；

(2)对所述监测数据进行人工聚合。

4.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述生成市场合理价，包括：根据各个政府采购网站的价格、电商在各个服务网站的协议价和电商的官网价格，以对应的比例进行计算，生成所述市场合理价。

5.如权利要求1所述的公共采购大数据价格监测方法，其特征在于，还包括如下步骤：以平台界面形式，呈现展示同一电商给其他省市商城推送的接口价格列表、以及每个商品的价格趋势。