[发明专利]一种社交圈推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种社交圈推荐方法及装置。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的不断发展与进步，出现了各种网络社交软件，不同用户通过网络社交软件可以加入同一社交圈，在社交圈内针对共同感兴趣的话题进行讨论和分享，比如数码社交圈、足球社交圈、汽车社交圈等。

目前，一个社交圈在形成后，用户可以通过关键词对该社交圈进行检索，进而可以加入该社交圈。

针对目前用户加入社交圈的方法，需要用户自定义关键词对社交圈进行检索，当用户有多个想要加入的社交圈时，需要定义不同的关键词对社交圈进行多次检索，导致用户的使用体验较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种社交圈推荐方法及装置，能够提升用户的使用体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种社交圈推荐方法，包括：

确定至少一个类别，其中，每一个所述类别对应一种社交圈的主题；

获取至少两个用户的特征信息；

针对每一个所述类别，通过聚类算法对各个所述用户的特征信息进行聚类分析，获得每一个所述用户相对于所述类别的聚类中心的隶属度；

针对每一个所述类别，将相对于所述类别的聚类中心的隶属度大于预设隶属度阈值的各个所述用户划分到同一社交分组；

针对每一个所述社交分组，向所述社交分组包括的每一个所述用户发送推荐信息，以邀请所述用户加入与所述社交分组对应于同一所述类别的所述社交圈。

可选地，所述通过聚类算法对各个所述用户的特征信息进行聚类分析，获得每一个所述用户相对于所述类别的聚类中心的隶属度，包括：

根据预先设定的转换规则，获得所述特征信息和所述聚类中心对应的数值，并通过如下公式一计算每一个所述用户相对于所述类别的聚类中心的隶属度；

所述公式一包括：

其中，所述μ_j(x_i)表征第i个所述用户相对于第j个所述类别的聚类中心的隶属度，所述x_i表征第i个所述用户的特征信息对应的数值，所述m_j表征第j个所述类别的聚类中心对应的数值，所述m_s表征第s个所述类别的聚类中心对应的数值，所述k表征所述类别的总数量，所述b表征常数。

可选地，所述根据预先设定的转换规则获得所述特征信息对应的数值，包括：

根据所述转换规则，将所述特征信息包括的至少一个特征维度转换为对应的数值；

根据各个所述特征维度对应的数值，以及预先设定的分别对应于每一个所述特征维度的权重值，通过如下公式二计算所述特征信息对应的数值；

所述公式二包括：

其中，所述x_i表征第i个所述用户的特征信息对应的数值，所述z_t表征所述特征信息包括的第t个特征维度对应的数值，所述h_t表征所述第t个特征维度对应的权重值，所述p表征第i个所述用户的特征信息所包括特征维度的总数量。

可选地，在所述通过公式一计算每一个所述用户相对于所述类别的聚类中心的隶属度之前，进一步包括：

S1：根据所述类别的聚类中心对应的预设初始数值，通过所述公式一计算每一个所述用户相对于所述类别的聚类中心的中间隶属度；

S2：根据各个所述用户相对于所述类别的聚类中心的中间隶属度，通过如下公式三计算所述类别的聚类中心对应的中间数值；

所述公式三包括：

其中，所述m_j表征第j个所述类别的聚类中心对应的中间数值，所述x_i表征第i个所述用户的特征信息对应的数值，所述μ_j(x_i)表征第i个所述用户相对于第j个所述类别的聚类中心的中间隶属度，所述n表征所述用户的总数量，所述b表征常数；

S3：判断所述类别的聚类中心对应的中间数值是否小于预设收敛阈值，如果是，执行S4，否则执行S5；

S4：将S2计算出的所述聚类中心对应的中间数值作为所述类别的聚类中心对应的数值，并结束当前流程；

S5：根据所述S2计算出的所述聚类中心对应的中间数值，通过所述公式一计算各个所述用户相对于所述类别的聚类中心的中间隶属度，并执行S2。

可选地，在所述向所述社交分组包括的每一个所述用户发送推荐信息之后，进一步包括：