[发明专利]用户行为分析方法及服务器

说明书

本发明适用于数据处理技术领域，提供了用户行为分析方法及服务器。该方法包括：获取包括行为类型、行为发生时间和用户身份标识的用户行为信息；确定所述用户行为信息对应的行为集合；根据所确定的行为集合确定行为分析模型，对所述用户行为信息进行分析。上述用户行为分析方法及服务器，能够精准的对不同的用户触发不同的业务策略。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及用户行为分析方法及服务器。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，越来越多的用户通过互联网平台执行各种与互联网相关联的业务，例如网上支付业务、网上充值业务等等。通常业务系统在处理一些业务时，需要按照某些时间维度的规则期望某个指令的执行，例如业务系统采取的定时quartz任务，对系统存储的数据进行定点分析，但quartz无法做到精准实时的对不同的用户触发不同的业务规则。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了用户行为分析方法及服务器，以解决现有技术中无法精准的对不同的用户触发不同的业务规则的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种用户行为分析方法，包括：

获取用户行为信息，所述用户行为信息包括行为类型、行为发生时间和用户身份标识；用户行为对应多行为随机型表现行为集合和单行为周期型表现行为集合中的一种，每个所述多行为随机型表现行为集合包括多个具有相互关联关系的用户行为，每个所述单行为周期型表现行为集合包括周期性发生的一个用户行为；

确定所述用户行为信息对应的行为集合；

根据所确定的行为集合确定行为分析模型，对所述用户行为信息进行分析；所述行为分析模型包括第一行为分析模型和第二行为分析模型，所述第一行为分析模型对应分析所述多行为随机型表现行为集合中的行为和所述单行为周期型行为集合中的连续周期性发生的行为，所述第二行为模型对应分析所述单行为周期型行为集合中的非连续周期性发生的行为。

可选的，所述确定所述用户行为信息对应的行为集合具体为：

根据所述用户行为信息中的行为类型确定所述用户行为所述随机型表现行为集合中的行为或所述单行为周期型行为集合中的连续周期性发生的行为。

可选的，在所述用户行为为所述随机型表现行为集合中的行为时，所述根据所确定的行为集合确定行为分析模型，对所述用户行为信息进行分析，包括：

确定所述用户行为为源行为或后续行为；所述源行为为在所述第一预设时间内获取到的第一个用户行为，所述后续行为为在所述第一预设时间内位于所述源行为之后的用户行为；

在所述用户行为为后续行为时，确定所述用户行为对应的源行为和后续行为，并根据所述第一行为分析模型、所述源行为和所述后续行为，确定所述用户行为所满足的第一预设规则，并对所述用户行为执行所述第一预设规则对应的业务策略；所述第一预设规则为所述随机型表现行为集合中的用户行为以及各个用户行为之间的关联关系；

在所述用户行为为源行为时，将所述用户行为信息存至redis数据库，并为所述用户行为设置过期时间，以及在所述过期时间到达后，将所述用户行为作为后续行为处理。

可选的，在所述用户行为为所述单行为周期型行为集合中的连续周期性发生的行为时，所述根据所确定的行为集合确定行为分析模型，对所述用户行为信息进行分析，包括：

检测多个周期内所述用户行为的发生情况，并在所述用户行为在各个周期内均发生时，确定所述用户行为所满足的第二预设规则，并对所述用户行为执行所述第二预设规则对应的业务策略；所述第二预设规则为预设周期时间内用户行为发生的次数及规律。

可选的，在所述确定所述用户行为信息对应的行为模型之前，还包括：