[发明专利]一种基于人工交互的航拍图像亮度调节方法

说明书

本发明公开了一种基于人工交互的航拍图像亮度调节方法。所述方法包括：S1：选取航拍图像中要处理的区域；S2：设定模糊半径；S3：根据选定的区域进行亮度处理；S4：根据选定的区域构造蒙板图像；S5：根据模糊半径对蒙板图像进行处理；S6：根据蒙板图像、处理图像与原图进行线性叠加；S7：得到处理后的图像。通过本发明，可以使得图像的亮度显示效果更好，提高了图像的清晰度，而且处理后不留痕迹，同时亮度整体均匀。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于人工交互的航拍图像亮度调节方法。

背景技术

由于航拍图像中，存在物体的阴影，云遮挡阴影，以及物体发射导致的高光，影响到航拍图像的后续操作，如物体分割、分类，因此需要手动选取阴影区域或高光区域调节。

现有的大多数算法都可以对图像整体和局部进行亮度调整，尽管取得了不错的效果，但对高要求的航拍图像而言仍不能满足要求，尤其在点光源干扰或者明暗不均的图像中，需要单独选取调节。

而如果人为的去处理，通常的做法则是，由经验丰富的技术人员，人工选取重点区域调节直至完成处理。但是，如此一来，处理痕迹将会非常明显，对于要求高的情形，难以达到要求。

为了解决上述问题，本发明提出一种基于人工交互的航拍图像亮度调节方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种基于人工交互的航拍图像亮度调节方法，所述航拍图像亮度调节方法具体包括如下步骤：

S1：选取航拍图像中要处理的区域；

S2：设定模糊半径；

S3：根据选定的区域进行亮度调节；

S4：根据选定的区域构造蒙板图像；

S5：根据模糊半径对蒙板图像进行处理；

S6：根据蒙板图像、处理图像与原图进行线性叠加；

S7：得到处理后的图像。

优选的，所述S2中，所述设定模糊半径的具体方式为：

根据选定的区域设定模糊半径，

选用圆形、方形或者不规则多边形选取要处理的区域；选取的区域越大，模糊半径越大，取值为基数，范围为[3 155]。

优选的，所述S2中，设定模糊半径的具体方式为：

S211：获取已知模糊半径的模糊图像,将模糊图像频谱图第二个暗圆的半径和已知的模糊半径作为训练样本；

S212：基于训练样本,通过支持向量机学习得到模糊半径与第二暗圆半径之间的关系模型；

S213：最后,利用关系模型来预测未知的模糊半径。

优选的，所述S2中，设定模糊半径的具体方式为：

S221：根据选定的区域设定模糊半径，选用圆形、方形或者不规则多边形选取要处理的区域；选取的区域越大，模糊半径越大，取值为基数，范围为[3 155]；

S222：通过支持向量机学习得到模糊半径与第二暗圆半径之间的关系模型；利用关系模型来预测未知的模糊半径；

S223：通过根据选定的区域设定模糊半径、利用关系模型来预测未知的模糊半径的加权值作为模糊半径。

优选的，

还可以建立根据选定的区域设定模糊半径、利用关系模型来预测未知的模糊半径与技术人员选取的最优模糊半径的数学模型，再根据该数学模型进行最优模糊半径预测。