[发明专利]一种WLAN站址预测分析方法及装置

权利要求书

1.一种WLAN站址预测分析方法，其特征在于包括以下步骤：

获取步骤：获取现有网络的网络覆盖范围；

分析步骤：获取现有网络中每个基站的数据业务分布，并根据数据业务分布以及所述网络覆盖范围得到面向栅格级数据业务密度分布图；

候选站址选取步骤：根据面向栅格级数据业务密度分布图识别出热点区域，并根据热点区域得出一个或多个候选的WLAN站址；

站址选取步骤：根据WLAN的容量-覆盖模型以及链路预算模型，并结合面向栅格级数据业务密度分布图、现有网络业务分流比例以及每个候选的WLAN站址的周边地理环境、用户分布得出WLAN站址；所述分析步骤具体包括以下步骤：

S11：将网络覆盖范围以图示的方式表示并进行栅格化处理，将网络覆盖范围转化为多个栅格的集合，并结合电子地图得出每个栅格所对应的地理场景信息，所述地理场景信息包括地物类型及对应的属性信息；

S12：获取现有网络中每个基站的数据业务覆盖范围以及对应的话务数据流量；

S13：根据现有网络中的各个基站的数据业务覆盖范围、对应的话务数据流量以及网络覆盖范围得到每个基站所覆盖的栅格以及对应栅格内的话务数据流量；

S14：根据每个基站的话务数据流量、每个基站所覆盖的栅格以及每个栅格所对应的地理场景信息得出网络覆盖范围中每个栅格所对应的话务数据流量，进而得出面向栅格级数据业务密度分布图；

所述S14中面向栅格级数据业务密度分布图通过以下计算过程计算得到：

假设在同一基站簇内，所有基站的网络覆盖范围图中识别出的地物类型的数目为n，t₁,t₂,...,t_n分别代表不同地物类型的栅格对应的业务密度值；基站簇指的是同一类型的基站所组成的集合；一个基站簇内基站数量为m,其中m＞n；b₁,b₂,...,b_m是基站簇内各基站的业务量的统计或预测值，为已知的；s_ij是在第i个基站中的第j类地物类型所占的栅格的面积总和，为已知的；其中，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n；则通过公式(1)可计算得出t₁,t₂,...,t_n，进而根据t₁,t₂,...,t_n得出面向栅格级数据业务密度分布图；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述S11具体包括以下步骤：

S111：将网络覆盖范围以图示的方式表示，并将其划分为等边长的多个栅格的集合，并对应建立栅格图层；

S112：根据图层叠加分析法将对应的电子地图中的各类地物图层与栅格图层进行对应，进而计算得出每个栅格所对应的地物类型以及对应地物类型所占对应栅格的比例，最终得出每个栅格所对应的地物类型以及属性信息。

3.如权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于：所述地物类型包括建筑物、河流、绿地、工厂、学校以及商业区。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：候选站址选取步骤具体为：

S21：获取现有网络中的热点基站，并根据多维度基站热点活跃度综合评判模型得出每个热点基站的热点活跃度；

S22：根据每个热点基站所覆盖的栅格数计算得出每个热点基站所覆盖的每个栅格的热点活跃度；

S23：根据每个栅格的热点活跃度、热点基站用户活跃度、用户密度、MR数目以及对应栅格的话务数据流量识别得出热点栅格，以及根据热点栅格得到一个或多个候选的WLAN站址，其中，MR数目为测量报告数目，MR全称为Measurement Report。

5.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的WLAN站址预测分析方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的WLAN站址预测分析方法的步骤。

7.一种WLAN站址预测分析装置，其特征在于包括：

获取模块，用于获取现有网络的网络覆盖范围；

分析模块，用于获取现有网络中每个基站的数据业务分布，并根据数据业务分布以及所述网络覆盖范围得到面向栅格级数据业务密度分布图；

候选站址选取模块，用于根据面向栅格级数据业务密度分布图识别出热点区域，并根据热点区域得出一个或多个候选的WLAN站址；

站址选取模块，用于根据WLAN的容量-覆盖模型以及链路预算模型，并结合面向栅格级数据业务密度分布图、现有网络业务分流比例以及每个候选的WLAN站址的周边地理环境、用户分布得出WLAN站址；

所述分析模块，还用于执行以下步骤：

S11：将网络覆盖范围以图示的方式表示并进行栅格化处理，将网络覆盖范围转化为多个栅格的集合，并结合电子地图得出每个栅格所对应的地理场景信息，所述地理场景信息包括地物类型及对应的属性信息；

S12：获取现有网络中每个基站的数据业务覆盖范围以及对应的话务数据流量；

S13：根据现有网络中的各个基站的数据业务覆盖范围、对应的话务数据流量以及网络覆盖范围得到每个基站所覆盖的栅格以及对应栅格内的话务数据流量；

S14：根据每个基站的话务数据流量、每个基站所覆盖的栅格以及每个栅格所对应的地理场景信息得出网络覆盖范围中每个栅格所对应的话务数据流量，进而得出面向栅格级数据业务密度分布图；

所述S14中面向栅格级数据业务密度分布图通过以下计算过程计算得到：

假设在同一基站簇内，所有基站的网络覆盖范围图中识别出的地物类型的数目为n，t₁,t₂,...,t_n分别代表不同地物类型的栅格对应的业务密度值；基站簇指的是同一类型的基站所组成的集合；一个基站簇内基站数量为m,其中m＞n；b₁,b₂,...,b_m是基站簇内各基站的业务量的统计或预测值，为已知的；s_ij是在第i个基站中的第j类地物类型所占的栅格的面积总和，为已知的；其中，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n；则通过公式(1)可计算得出t₁,t₂,...,t_n，进而根据t₁,t₂,...,t_n得出面向栅格级数据业务密度分布图；