[发明专利]一种物体阴影快速定位并去除的方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种物体阴影快速定位并去除的方法。

背景技术

在图像处理中，阴影图像的处理，通常难以一次处理到满意的程度，需要不断的处理，而这样做，容易导致失真。

而如果人为的去处理，通常的做法则是，由经验丰富的技术人员，人工选取重点区域调节直至完成处理。但是，如此一来，处理痕迹将会非常明显，对于要求高的情形，难以达到要求。

为了解决上述问题，本发明提出一种物体阴影快速定位并去除的方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种物体阴影快速定位并去除的方法，所述物体阴影快速定位并去除的方法具体包括如下步骤：

S1，求出整幅图像的亮度图像；

S2，设定一个阈值T，对亮度通道逐像素处理，大于阈值则置0；

S3，对S2得到的结果取反；

S4，对S3得到的结果进行平滑得到补偿蒙板；

S5，将原图像的三个通道与补偿蒙板乘以一个权系数进行加法操作。

优选的，所述S2中，阈值T的选取，由亮度图像均值决定。

优选的，所述S4中“对S3得到的结果进行平滑得到补偿蒙板”的具体方法为：

对S3中得到的图像进行高斯滤波平滑处理得到亮度补偿蒙版图像。

优选的，所述平滑处理的具体方式为：

S41：分析选取图像的边缘是否复杂，若是，执行步骤S45；否则执行步骤S42；

S42：比较区域边缘的曲线数量和直线数量，若直线数量较多，执行步骤S43，否则执行步骤S44；

S43：采用直线型隶属函数进行平滑处理，结束平滑处理；

S44：选取S型或Z型的隶属函数对图像进行平滑处理，结束平滑处理；

S44：选取π型隶属函数对图像进行平滑化。

优选的，将亮度补偿蒙版图像与原图像按照以下线性计算方式进行：

J=a+b*t

其中，J为输出结果，a为原始图像，b为亮度补偿蒙版图像，t为补偿系数，其取值范围[0 1]。

优选的，所述补偿系数t与亮度图像均值线性相关。

本发明的有益效果在于：通过本发明，可以实现阴影的快速消除且不留痕迹。

附图说明

图1是本发明的原理图；

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。

如图1，一种物体阴影快速定位并去除的方法，所述物体阴影快速定位并去除的方法具体包括如下步骤：

S1，求出整幅图像的亮度图像；

S2，设定一个阈值T，对亮度通道逐像素处理，大于阈值则置0；

S3，对S2得到的结果取反；

S4，对S3得到的结果进行平滑得到补偿蒙板；

S5，将原图像的三个通道与补偿蒙板乘以一个权系数进行加法操作。

优选的，所述S2中，阈值T的选取，由亮度图像均值决定。

优选的，所述S4中“对S3得到的结果进行平滑得到补偿蒙板”的具体方法为：

对S3中得到的图像进行高斯滤波平滑处理得到亮度补偿蒙版图像。

优选的，所述平滑处理的具体方式为：

S41：分析选取图像的边缘是否复杂，若是，执行步骤S45；否则执行步骤S42；

S42：比较区域边缘的曲线数量和直线数量，若直线数量较多，执行步骤S43，否则执行步骤S44；

S43：采用直线型隶属函数进行平滑处理，结束平滑处理；

S44：选取S型或Z型的隶属函数对图像进行平滑处理，结束平滑处理；

S44：选取π型隶属函数对图像进行平滑化。

优选的，将亮度补偿蒙版图像与原图像按照以下线性计算方式进行：

J=a+b*t

其中，J为输出结果，a为原始图像，b为亮度补偿蒙版图像，t为补偿系数，其取值范围[0 1]。

优选的，所述补偿系数t与亮度图像均值线性相关。

需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。