[发明专利]专利检索的检索关键词建议方法

说明书

本发明提供一种专利检索的检索关键词建议方法，包含：检索关键词执行步骤，以一检索关键词而执行专利数据库的权利要求书检索处理以得出在检索专利的具有该检索关键词于所指定结构属性中的元件定义且/或叙述定义；定义统计步骤，统计专利检索结果的各个检索结果专利的各个结构属性所具有的元件定义且/或叙述定义而予以作为演绎元件定义且/或演绎叙述定义，而得出各个结构属性所具有的演绎元件定义且/或演绎叙述定义；及建议关键词提供步骤，提供各个结构属性所具有的演绎元件定义且/或演绎叙述定义以作为建议关键词。

技术领域

本发明涉及一种专利检索关键词的建议方法，特别是以权利要求书所具有的结构属性作为数据的关联性而提供一种专利检索关键词的建议方法。

背景技术

正确的专利检索结果取决于一正确的检索关键词。基于权利要求书为专利的精髓所在，如对于权利要求书的内容以更精密的方式进行检索，可得出更正确的专利检索结果，因此对于权利要求书进行专利检索提高检索效率的一大方向。然而，习知的专利检索系统中，并无权利要求书进一步的栏位细分，而只区分为说明书与权利要求书，而无法专对权利要求书的细部栏位进行检索。也就是说，现有技术中并无法对于权利要求书的细部结构予以进一步细分处理，因而造成无法对权利要求书进行更精密的检索的问题。该细部结构指：元件定义(包含：标的、主要元件、次要元件等)及叙述定义(即，连接关系叙述、补述等)。也就是说，在习知的专利检索中，即使对于权利要求书进行检索，也无法确知该检索关键词在权利要求书中的重要性(即，无法确知究竟为标的、主要元件、次要元件、连接关系叙述、补述等)，相反的现有技术只能显示该检索关键词位在权利要求书中的位置，而必须由用户凭借自我经验与知识，自行研究该检索关键词的重要性。至于目前为止仍无对于权利要求书再进一步细分其细部结构的原因，在于该细分处理将牵涉到复杂的逻辑演算以及庞大专利数据量。

此外，习知的专利检索系统中的检索关键词建议不但少见，且其检索关键词建议方法并不科学，习知的该检索关键词建议方法以同义字的方式建立庞大字汇之间的同义关联性，然而这样的检索关键词建议结果会产出数量庞大且又不常使用在专利领域中的字汇群，因此该习知检索关键词建议的效率低落而并不受欢迎。

发明内容

因此，为解决上述问题，本发明的目的即在提供一种专利检索的检索关键词建议方法。

本发明为解决现有技术的问题所采用的技术手段提供一种专利检索的检索关键词建议方法，经由检索关键词而提供数据关联于该检索关键词的一建议关键词，该检索关键词建议方法包含：检索关键词执行步骤，以该检索关键词而执行一专利数据库的权利要求书检索处理且/或说明书检索处理且/或书目资料检索处理以得出具有多数个检索结果专利的专利检索结果，各个检索结果专利的权利要求书具有至少一个元件定义或至少一个叙述定义，且各个该元件定义或各个该叙述定义可归类到一个结构属性，该结构属性包含标的属性且/或元件名词属性且/或连接叙述属性且/或补述区段属性；定义统计步骤，统计该专利检索结果的各个检索结果专利的各个结构属性所具有的元件定义且/或叙述定义而予以作为演绎元件定义且/或演绎叙述定义，而得出各个结构属性所具有的该演绎元件定义且/或该演绎叙述定义；以及建议关键词提供步骤，提供各个结构属性所具有的该演绎元件定义且/或该演绎叙述定义以作为该建议关键词。

在本发明的一实施例中提供一种专利检索的检索关键词建议方法，在该检索关键词执行步骤中，该检索关键词经指定一所属结构属性而执行该专利数据库的该权利要求书检索处理，且该定义统计步骤得出各个检索结果专利的该检索关键词的该所属结构属性中具有不同于该检索关键词的元件定义且/或叙述定义而作为该演绎元件定义且/或该演绎叙述定义，该所属结构属性包含所属标的属性且/或所属元件名词属性且/或所属连接叙述属性且/或所述补述区段属性且/或所属说明书属性且/或所属摘要属性且/或书目资料属性。

在本发明的一实施例中提供一种专利检索的检索关键词建议方法，该检索关键词以是否等同出现且/或模糊出现在具有所指定的该所属结构属性的元件定义且/或叙述定义中，而执行该权利要求书检索处理且/或该说明书检索处理且/或该书目资料检索处理。