[发明专利]基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法

权利要求书

1.一种基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，包括：

利用帧间预测指标得到当前帧数据的最优参考帧数据；

计算当前帧数据和最优参考帧数据的差值数据；

对差值数据进行量化。

2.根据权利要求1所述的基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，其中，所述利用帧间预测指标得到当前帧数据的最优参考帧数据包括：

计算当前帧数据的前K个参考帧数据的帧间预测指标；

选择帧间预测指标数值最小的一帧作为最优参考帧数据。

3.根据权利要求2所述的基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，其中，所述帧间预测指标为P＝Norm1(A)*Small_data_ratio(A)，

其中，Norm1(A)为当前帧与参考帧的差值数据的平均1-范数，Small_data_ratio(A)为当前帧与参考帧的差值数据的小数据比。

4.根据权利要求3所述的基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，其中，

其中A＝[a₁，a₂，a₂，...，a_L]为当前帧与参考帧的差值数据为差值数据，L为数组长度；

Small_data_ratio＝L/L1，其中，L1为当前帧与参考帧的差值数据A的小数据的数据量。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，其中，对当前帧数据与最优参考帧数据差分，获得差值数据d_n：

d_n＝x_n-x_j

其中，x_n为当前帧数据，x_j为最优参考帧数据。

6.根据权利要求5所述的基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，其中，所述对差值数据进行量化包括利用BAQ算法对差值数据进行量化：

d^n=Q[dn]=dn+qn]]>

其中，为差值数据d_n经过BAQ量化后的数据，Q表示量化过程，q_n为量化产生的失真。

7.根据权利要求6所述的基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，其中，所述对差值数据进行量化之后还包括：利用量化后的差值数据和最优参考帧数据重构原始数据。

8.根据权利要求7所述的基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，其中，所述参考帧数量为K，

若所述最优参考帧为第1帧至第K帧中的某一帧，第n帧数据的重构公式为：其中，x_j为最优参考帧数据(j＝1，2，...，K)，为量化后的第n帧差值数据；

若所述最优参考帧为第K+1帧至第n-1帧中的某一帧，第n帧数据的重构公式为：其中，为重构的最优参考帧数据(j＝K+1，K+2，...，n-1)，为量化后的第n帧差值数据。