[发明专利]用户兴趣度的评价方法和系统

权利要求书

1.一种用户兴趣度的评价方法，其特征在于，包括：

建立兴趣标签库，所述兴趣标签库包括节目标签，以及所述节目标签下包含各个的节目参数，所述节目标签包括节目所属类别，所述节目参数包括节目名称和节目自身的时长；

基于所述节目标签计算用户在各节目标签上的节目指标参数，所述节目指标参数包括收视时长以及收看完成率；

归一化处理当前所述用户在每个所述节目标签下的节目指标参数相对于全部用户的相对值，得到各个所述节目指标参数对应的归一化值，其中包括：获取收看每个所述节目标签下的节目对应的全部用户的个数，以及每个节目标签下各个所述用户对应的节目指标参数；确定当前所述用户在每个所述节目标签的所述节目指标参数相对于全部用户的相对值；基于最大值最小值归一化的计算方法和各个用户对应的节目指标参数，获得当前所述用户在每个所述节目标签的节目指标参数相对于全部用户的相对值，将得到的各个相对值作为各自对应节目标签下的节目指标参数的归一化值；

加权计算当前所述用户对应的每个所述节目标签下的各个所述节目指标参数对应的归一化值，得到当前所述用户对每个所述节目标签对应的节目的兴趣度；

其中，若所述节目指标参数包括收视时长，则基于所述节目标签计算用户在各节目标签上的节目指标参数，包括：

确定每一节目标签；

获取所述用户收看每一所述节目标签下的节目的收视时长；

其中，表示所述用户第i次收看当前节目标签下的节目的时长，n表示所述用户在当前节目标签下收看的总次数，i表示所述用户在当前节目标签下收看的第i次，i大于等于1，n大于等于i；

若所述节目指标参数包括：收看完成率，则基于所述节目标签计算用于在各节目标签上的节目指标参数，包括：

确定每一节目标签；

获取所述用户在所述节目标签下收看各个节目的次数，每一次的收看时长和各个节目的原始时长，得到收看完成率；

其中，表示所述用户第i次收看当前节目标签下的节目的时长，n表示所述用户在当前节目标签下收看的总次数，i表示所述用户在当前节目标签下收看的第i次，i大于等于1，n大于等于i，表示用户每次收看当前节目标签下的节目的原始时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节目所属类别至少包括：按照内容划分的类别和/或按照节目题材划分的类别，所述按照内容划分的类别包括：剧情、喜剧或真人秀，所述按照节目题材划分的类别包括：电视剧、电影或综艺。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节目指标参数还包括：节目数以及收看天数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述节目指标参数包括：收视时长、收看完成率、节目数以及收看天数；则所述加权计算当前所述用户对应的每个所述节目标签下的各节目指标参数对应的归一化值，得到当前所述用户对每个所述节目标签对应的节目的兴趣度，包括：

获取当前所述用户对应的每个所述节目标签下的各所述收视时长、所述收看完成率、所述节目数以及所述收看天数对应的归一化值；

针对每一所述节目标签，基于，得到当前所述用户对每一所述节目标签对应的节目的兴趣度H，其中，为当前节目标签下所述收视时长对应的归一化值，为当前节目标签下所述节目数对应的归一化值，为当前节目标签下所述收看完成率对应的归一化值，为当前节目标签下所述收看天数对应的归一化值，a,b,c,d为预先分配的权重值，且a+b+c+d=1。