[发明专利]一种语音唤醒词定义方法和系统

权利要求书

1.一种语音唤醒词定义方法，其特征在于：包括：

根据唤醒词信息通过语音训练模型对自定义唤醒词进行训练；

根据训练结果返回语音库文件，所述语音库文件用于与语音指令进行匹配以支持用户使用自定义唤醒词唤醒设备；

所述语音库文件包括与所述唤醒词信息相对应的音频文件，或者包括与所述唤醒词信息对应的语音匹配算法和语音匹配参数；

所述方法还包括：

根据唤醒词信息确定和/或反馈唤醒词的训练周期，所述唤醒词信息包括唤醒词的内容、唤醒词的大众使用频次、唤醒词的长度以及唤醒词的字间相近程度；

训练周期届满后，向具有唤醒词权限的用户提示自定义唤醒词处于可用状态；和/或，

唤醒设备失败时，向不具有唤醒词权限的用户提示初始唤醒词和/或自定义唤醒词。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

验证用户的身份信息以确定用户是否具有对唤醒词进行自定义的唤醒词权限；

根据验证结果确定是否执行相应的唤醒词训练步骤。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户通过语音输入的自定义唤醒词指令或者接收用户通过终端设备输入的自定义唤醒词指令。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当用户通过语音输入所述自定义唤醒词指令时，提取唤醒词自定义过程中的自定义唤醒词的音频信息；在训练周期届满前，将输入的唤醒指令与所述音频信息进行相似度比对，当相似度超过阈值时，唤醒设备。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户的身份信息提取该用户在语音交互过程中的语音交互信息，

将所述语音交互信息通过语音训练模型进行训练，提取出所述语音交互信息中的最小语音单位的声学参数；

根据唤醒词信息和最小语音单位的声学参数拼接合成所述语音库文件。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在验证用户的身份信息之后、对自定义唤醒词进行训练之前还包括：

对所述唤醒词信息进行语音识别和语义理解。

7.一种语音唤醒词定义系统，其特征在于，包括：

语音唤醒模块以及语音训练模块，所述语音训练模块内设置有语音训练模型，该语音训练模块用于根据唤醒词信息通过语音训练模型对自定义唤醒词进行训练，并根据训练结果返回语音库文件，并根据唤醒词信息确定和/或反馈唤醒词的训练周期，所述唤醒词信息包括唤醒词的内容、唤醒词的大众使用频次、唤醒词的长度以及唤醒词的字间相近程度；训练周期届满后，向具有唤醒词权限的用户提示自定义唤醒词处于可用状态；和/或，唤醒设备失败时，向不具有唤醒词权限的用户提示初始唤醒词和/或自定义唤醒词；所述语音唤醒模块用于根据返回的语音库文件与语音指令进行匹配以支持用户使用自定义唤醒词唤醒设备；所述语音库文件包括与所述唤醒词信息相对应的音频文件，或者包括与所述唤醒词信息对应的语音匹配算法和语音匹配参数。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括身份识别模块；所述语音唤醒模块设置于本地端设备，所述语音训练模块设置于云端平台；所述本地端设备还包括语音采集模块、噪声处理模块、语音传输控制模块以及第一语音传输模块；所述云端平台还包括第二语音传输模块、语音识别模块以及语义理解模块；所述语音传输控制模块根据语音指令的类型调节语音信号的流向，以唤醒本地端设备或将语音信号发往云端平台；所述云端平台通过语音识别模块和语义理解模块对所述语音信号进行解析，并根据语音指令的类型返回相应的解析结果或语音库文件。