[发明专利]一种针对APP软件使用质量的用户评论挖掘方法

权利要求书

1.一种针对APP软件使用质量的用户评论挖掘方法，其特征在于：

首先使用初始评论种子挖掘出反映使用质量的APP软件用户评论；然后针对与评论种子匹配失败的用户评论，根据APP软件使用质量特征词表判断该用户评论是否反映使用质量并抽取评论模式；最后基于候选评论模式抽取新的评论种子，进一步挖掘与使用质量相关的用户评论；

所述方法的具体步骤如下：

Step1、初始化数据：评论库中有c条分词后的用户评论comment_m，m=1，评论种子库中有s个评论种子seed，使用质量特征词表中有f个使用质量特征词feature_word；

Step2、判断评论库中是否存在未判断的用户评论：判断m是否小于等于c：如果是，则取出一条未判断的用户评论comment_m，抽取comment_m的评论模式mode_m，执行Step3；否则，执行Step5；

其中，评论模式mode_m= mode_word_m1 + … +mode_word_mn +… + mode_word_mq，mode_speech_m1 +… + mode_speech_mn +…+ mode_speech_mq ，mode_quality_in_use_m ，1≤ n≤ q；mode_word代表用户评论中的词，mode_speech代表用户评论中词的词性，q代表评论模式中词/词性的数量，mode_quality_in_use_m代表评论comment_m反映的使用质量，使用质量为使用质量特征词表中的5个使用质量属性之一，此时未对评论comment_m进行使用质量判断，其值为unknown；

Step3、判断comment_m是否与某个评论种子匹配：

若评论comment_m与评论种子seed_g匹配成功， mode_quality_in_use_m = seed_quality_in_use_g，给出comment_m判断结果：comment_m，seed_quality_in_use_g；m++，执行Step2；其中，1≤g≤s；

若评论comment_m与全部评论种子匹配失败，执行Step4；

Step4、判断comment_m是否与某个使用质量特征词匹配：

若评论comment_m与使用质量特征词feature_word _{f '}匹配成功，mode_quality_in_use_m= quality_in_use _{f '}，给出comment_m判断结果：comment_m，quality_in_use _{f '}；评论模式mode_m = mode_word_m1 + … +mode_word_mn +…+mode_word_mq，mode_speech_m1 +… +mode_speech_mn +…+ mode_speech_mq，mode_quality_in_use _{f '}，1≤n≤q进入候选评论模式库，m++，执行Step2；

若评论comment_m与使用质量特征词表匹配失败，mode_quality_in_use_m = null，给出comment_m判断结果：comment_m，null；m++，执行Step2；

其中，null表示评论comment_m不反映使用质量；1≤ f '≤ f；

Step5、计算候选评论模式的文本相似度，得到分别属于5个不同的使用质量的5个词文本相似度最大的评论模式：{mode_max1，…，mode_max5}，执行Step6；

Step6、选取候选评论模式库中的评论种子更新评论种子库：抽取评论模式{mode_max1，…，mode_max5}的评论种子seed_newk，将seed_newk中不为空的评论种子更新至评论种子库。