[发明专利]一种陌生人识别方法和系统

权利要求书

1.一种陌生人识别方法，其特征在于，包括：

S1、提取视频中一张或多张包含同一人的抓拍照片；

S2、获取每一张所述同一人的抓拍照片与人脸库的比对值；

S3、根据全部所述比对值进行判断，将符合判断条件的所述同一人确定为陌生人。

2.根据权利要求1所述的陌生人识别方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

将全部所述比对值进行数理统计获得的综合比对值，与第一阈值进行对比，当所述综合比对值小于所述第一阈值时，所述同一人为陌生人。

3.根据权利要求1所述的陌生人识别方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

将每一所述比对值与产生所述比对值的人脸库的第二阈值进行对比，统计小于所述第二阈值的所述比对值的数量，当所述数量大于数量阈值或所述数量与所述比对值的总数的比值大于比值阈值时，所述同一人为陌生人。

4.根据权利要求1至3任一所述的陌生人识别方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：

获取每一张所述同一人的抓拍照片与所述人脸库中每一合法人员进行人脸特征比对的第一数值，将所述第一数值的最大值确定为所述比对值。

5.根据权利要求1至3任一所述的陌生人识别方法，其特征在于，所述步骤S2中的人脸库包括：

根据陌生人识别需求选取的一个或多个人脸库。

6.根据权利要求1至3任一所述的陌生人识别方法，其特征在于，步骤S1之前还包括：

S0、根据影响每一张所述同一人的抓拍照片与人脸库的比对值的因素，建立一个或多个人脸库。

7.根据权利要求1至3任一所述的陌生人识别方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：

S11、提取所述视频的抓拍照片中包含人脸的抓拍照片；

S12、根据所述包含人脸的抓拍照片中人脸特征的相似度，将相似度大于相似度阈值的所述包含人脸的抓拍照片，确定为所述包含同一人的抓拍照片，并提取一张或多张所述包含同一人的抓拍照片。

8.一种陌生人识别系统，其特征在于，包括：

照片提取模块，用于提取视频中一张或多张包含同一人的抓拍照片；

人脸库比对模块，用于获取每一张所述同一人的抓拍照片与人脸库的比对值；

判断模块，用于根据全部所述比对值进行判断，将符合判断条件的所述同一人确定为陌生人。

9.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。