[发明专利]获取训练样本的方法、装置、设备和计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201710892379.5 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN107909088B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 刘国翌;李广 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/9535
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 获取 训练 样本 方法 装置 设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种获取训练样本的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取已标注对象的第一图片集,所述第一图片集中各图片所标注的对象是相同的;

利用网络搜索引擎对所述第一图片集中的图片和/或图片所标注的对象进行搜索,获取第二图片集;

整合所述第一图片集和所述第二图片集,将所述对象作为整合后得到的图片集对应的标注结果;

将所述整合后得到的图片集以及所述标注结果作为图像识别模型的训练样本。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用网络搜索引擎对所述第一图片集中的图片和/或图片所标注的对象进行搜索,获取第二图片集包括:

利用网络搜索引擎,获取对应第一图片集中的图片和/或图片所标注的对象的图片搜索结果;

从所述图片搜索结果中获取预设数量或满足预设要求的图片,作为第二图片集。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用网络搜索引擎获取对应第一图片集中的图片和/或图片所标注的对象的图片搜索结果包括以下至少一种获取方式:

方式1、利用网络搜索引擎,使用以图搜图方法获取对应第一图片集的图片搜索结果;

方式2、利用网络搜索引擎,根据所述第一图片集所标注对象的名称获取对应第一图片集的图片搜索结果;

方式3、使用光学字符识别方法获取所述第一图片集中的文字,利用网络搜索引擎,根据所述文字获取对应第一图片集的图片搜索结果;

方式4、使用图文关系分析方法获取所述第一图片集的分析结果,利用所述网络搜索引擎,根据所述分析结果获取对应第一图片集的图片搜索结果;

方式5、使用人脸识别方法获取所述第一图片集中所包含人脸的识别结果,利用所述网络搜索引擎,根据所述人脸识别结果获取对应第一图片集的图片搜索结果。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述图片搜索结果中获取预设数量或满足预设要求的图片,作为第二图片集包括:

获取所述图片搜索结果中排在前N位的图片作为第二图片集,其中N为正整数;或者

根据各获取方式的预设权重值,分别获取预设数量的图片搜索结果作为第二图片集;或者

将所述获取的图片搜索结果中包含的图片作为第二图片集。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述图片搜索结果显示给标注用户进行筛选,将筛选后的结果作为第二图片集。

6.一种获取训练样本的装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取单元,用于获取已标注对象的第一图片集,所述第一图片集中各图片所标注的对象是相同的;

第二获取单元,用于利用网络搜索引擎对所述第一图片集中的图片和/或图片所标注的对象进行搜索,获取第二图片集;

整合单元,用于整合所述第一图片集和所述第二图片集,将所述对象作为整合后得到的图片集对应的标注结果;

应用单元,用于将所述整合后得到的图片集以及所述标注结果作为图像识别模型的训练样本。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元在利用网络搜索引擎对所述第一图片集中的图片和/或图片所标注的对象进行搜索,获取第二图片集时,具体执行:

利用网络搜索引擎,获取对应第一图片集中的图片和/或图片所标注的对象的图片搜索结果;

从所述图片搜索结果中获取预设数量或满足预设要求的图片,作为第二图片集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710892379.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top