[发明专利]时间界定动作建议系统

权利要求书

1.一种用于提供时间界定动作建议的计算机实现的方法，包括：

由一个或多个计算装置从用户装置接收指示用户请求的有时限活动的数据，其中所述有时限活动与时间段相关联；

由所述一个或多个计算装置将与所述有时限活动相关联的时间段与初始时间阈值进行比较；以及

当与所述有时限活动相关联的时间段超过所述初始时间阈值时：

由所述一个或多个计算装置识别与请求所述有时限活动的用户相关联的一个或多个参数；

由所述一个或多个计算装置接收指示与所述有时限活动相关联的活动类型的数据；

由所述一个或多个计算装置确定在执行所述用户请求的有时限活动时相兼容的建议的动作，所述建议的动作至少部分地基于与所述用户相关联的所述一个或多个参数、与所述用户请求的有时限活动相关联的活动类型和与所述有时限活动相关联的时间段；以及

由所述一个或多个计算装置向所述用户装置提供指示所述建议的动作的输出。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述建议的动作是与用于完成所述建议的动作的位置不相关联的任务特定动作。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

由所述一个或多个计算装置接收指示与所述有时限活动相关联的用户参与级别的数据；以及

由所述一个或多个计算装置至少部分地基于所述用户参与级别来确定所述建议的动作。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述输出包括指示所述建议的动作的音频输出和能够经由所述用户装置上的用户界面显示的、指示所述建议的动作的视觉输出中的至少一个。

5.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实现的方法，进一步包括：

由所述一个或多个计算装置从所述用户装置接收指示所述用户确认或拒绝所述建议的动作的数据；以及

由所述一个或多个计算装置至少部分地基于指示所述确认或拒绝的数据来更新与确定所述建议的动作相关联的模型。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，更新所述模型包括至少部分地基于指示所述确认或拒绝的数据来训练与确定所述建议的动作相关联的机器学习模型。

7.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实现的方法，进一步包括：

由所述一个或多个计算装置确定与所述有时限活动相关联的时间段。

8.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，与所述用户相关联的参数包括：从所述用户装置获得的第一组参数和从远离所述用户装置的计算装置获得的第二组参数。

9.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述有时限活动包括将所述用户导航到目的地位置，并且所述时间段包括行进到所述目的地位置的时间。

10.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述有时限活动与到目的地位置的运输请求相关联，并且所述建议的动作与所述目的地位置相关联。

11.一种用于提供时间界定动作建议的系统，所述系统包括：

一个或多个处理器；以及

一个或多个存储器装置，所述一个或多个存储器装置存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行根据权利要求1至10中的任一项所述的方法。

12.一种存储计算机可读指令的一个或多个有形的非暂态性计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行根据权利要求1-10中的任一项所述的方法。