[发明专利]单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法及系统

权利要求书

1.一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

以预定的采样间隔时间采集物料图像，以得到物料图像序列；

计算所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值；

根据所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值；

根据所述临界特征阈值确定所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以预定间隔时间采集物料图像，以得到物料图像序列，包括：

根据物料确定采样周期和采样频率；

根据所述采样周期和采样频率得到所述采样间隔时间和采样次数；

以所述采样间隔时间采集物料图像直至采样次数达到所述采样次数，得到所述物料图像序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值，包括：

遍历所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值，以将所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值中的最大值和最小值作为所述临界特征阈值；

或者，

根据所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数的取值范围，通过二分法将所述图像特征参数取值范围内的特定值与所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值进行比较，根据比较结果确定出最大值或最小值作为所述临界特征阈值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据临界特征阈值确定出所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常，包括：

针对以最小值作为临界阈值的情况，判断所述x_r≤x_min-thr1是否成立；如果是，则所述图像特征参数存在异常；

针对以最大值作为临界阈值的情况，判断所述x_r≥x_max+thr2是否成立，如果是，则所述图像特征参数存在异常；

针对以最小值和最大值作为临界阈值的情况，判断所述x_r≤x_min-thr1或所述x_r≥x_max+thr2是否成立，如果有一个判断结果为是，则所述图像特征参数存在异常；

其中，所述x_r为所述图像特征参数，所述x_min为所述临界特征阈值的下限值，所述x_max为所述临界特征阈值的上限值，所述thr1和所述thr2为预定幅值且为正。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定出所述图像特征参数存在异常时，还包括：进行报警提示。

6.一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断系统，其特征在于，包括：

控制模块，用于控制所述单调性图像特征辨别系统以预定的采样间隔时间采集到的物料图像序列；

计算模块，用于根据所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值；

判断模块，用于根据所述临界特征阈值确定出所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述控制模块用于根据物料确定采样周期和采样频率，并根据所述采样周期和采样频率得到所述采样间隔时间和采样次数，以及控制所述单调性图像特征辨别系统以所述采样间隔时间采集物料图像直至采样次数达到所述采样次数，得到所述物料图像序列。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述计算模块用于遍历所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值，以将所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值中的最大值和/或最小值作为所述临界特征阈值；或者，根据所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数的取值范围，通过二分法将所述图像特征参数取值范围内的特定值与所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值进行比较，根据比较结果确定出最大值或最小值作为所述临界特征阈值。