[发明专利]一种猪肉水分的检测方法

说明书

本发明公开了一种猪肉水分的检测方法，选取新鲜猪肉，使用近红外光谱仪采集波段范围在1000‑1500nm内的10组猪肉光谱数据，对原始光谱数据进行预处理分析，选择鲜猪肉水分含量光谱特征波段，与猪肉水分含量检测模型对比分析，得到鲜猪肉水分含量信息。相对于现有技术，本发明在生鲜肉品质检测和食品安全评定方面具有简单、快速、无污染、破坏性小、可实现远程检测等优势，可用于屠宰、加工过程中水分含量的检测，为肉品存储时间、食用品质、销售价格提供指导，减少经济损失。

技术领域

本发明涉及肉类检测领域，特别发明了一种猪肉水分的检测方法。

背景技术

我国人口众多，对猪肉的现实需求量巨大，是猪肉生产和消费大国。但由于供给不足及利益驱使下，涉及肉类质量的事件频发，这就给广大的消费者带来了严重的危害，其中最主要的问题在于掺假、注水肉等现象，给我国猪肉产业的健康发展带来了一定的负面影响。

目前猪肉品质的检测方法大多还采用感官检测法和理化分析法等传统方式。使用传统的感官检测法在具体的检测过程中，由于检测人员的专业水平的不同，会对检测结果产生巨大的影响，只能够通过观察猪肉的外部特征、品尝风味、咀嚼口感等对肉类新鲜度进行检测，以此来判断猪肉品质的优劣，此检测结果准确度低且不稳定。理化分析法是目前在猪肉品质检测中，结果最为精确可靠的物理和化学相结合的分析方法，但具有耗时、费力、检测方法复杂等缺点而无法广泛运用于市场检测。

一般肉类品质中包含水分、脂肪、蛋白质等多种品质指标，其中水分含量直接影响生鲜猪肉加工、储藏、贸易与食用。传统的干燥箱干燥法测定水分的过程较为复杂、耗时较长，须在测定前对样品特殊处理，较难实现大批量样品的快速检测。传统的猪肉水分含量化学检测方法时效性差、过程较为复杂，已有畜肉检测方法，如高光谱成像、核磁成像、CT 等方法制备设备普遍存在价格昂贵、检测样本数据不能共享、检测指标固化难以更新等问题，较难应用于现实应用中。

发明内容

发明目的：针对上述现有技术的不足，解决猪肉水分检测时效性差、过程复杂的问题，提出更高效快捷的检测方法。

技术方案：本发明公开了一种猪肉水分的检测方法，该方法包括以下步骤：

步骤1：选取新鲜猪肉；

步骤2：鲜猪肉水分含量光谱数据采集；

步骤3：鲜猪肉水分含量光谱数据预处理；

步骤4：鲜猪肉水分含量光谱特征波段选择；

步骤5：鲜猪肉水分含量光谱特征波段与猪肉水分含量检测模型对比分析。

采用光谱分析检测猪肉含水量，具有低成本、方便快捷、无损伤性等特点，并且与肉质有很强的相关性，适合于肉质的快速检测。采集光谱数据刚开始时，产生的噪声较大，信号失真，光谱不具有代表性。导致此现象的因素是多种的，对最终检测结果会产生一定的影响，因此需要从中选取具有代表性的特征波段进行分析。

进一步的，步骤2中，使用近红外光谱仪采集数据，采集10个点，每个点采集3组数据。

数据采集时，首先对光谱信息系统进行校正和参数设定，然后将鲜猪肉放置在采集平台上，光谱仪镜头距离猪肉表面20mm，打开光源进行采集，最后光谱仪采集数据以Excle表格形式导出。

进一步的，光谱采集波段范围为1000~1500nm。

近红外光谱是介于可见光和中红外光之间的电磁波，其波长范围在780-2526nm。由于不同的有机物含有不同的基团，光谱吸收峰位置和强度有所不同，所以光谱特征是随着样品组成以及不同的物理化学环境的变化而变化的，从而实现近红外光谱定量分析样品的物理性质和化学成分。

进一步的，步骤3中，鲜猪肉水分含量光谱数据预处理包括剔除冗余信息和噪声干扰信息、每个点采集数据加和平均。