[发明专利]一种基于密文域的防伪标签自动识别方法在审
| 申请号： | 201710894545.5 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107657462A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李京兵;马伟生;王兆晖;沈重 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/52;G06K9/62;H04L9/00;H04L9/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 570228 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密文域 防伪 标签 自动识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于密文域的防伪标签自动识别方法，其特征在于：在DFT变换域对防伪标签进行加密，在DCT变换域提取特征，加密防伪标签识别；同时可以实现抗常规、几何等攻击，该方法共分三个部分，共计八个步骤：
第一部分：防伪标签的频域加密
在DFT频域利用Logistic Map的性质对防伪标签图像进行混沌加密，得到加密的图像E(i,j)；
(1)对防伪标签F(i,j)进行全局DFT变换，得到复数系数矩阵FD(i,j)；
(2)由初始值x0通过Logistic Map混沌系统生成混沌序列bl(j)；
(3)利用混沌序列bl(j)，通过定义得到一个符号序列，再按防伪标签的大小构成一个二值加密矩阵S(i,j)；
(4)将系数矩阵与二值矩阵进行点乘，得到L(i,j)；
(5)对L(i,j)进行DFT逆变换，得到加密后的防伪标签E(i,j)；
第二部分：特征向量的提取
(6)对所有加密防伪标签E(i,j)进行全图DCT变换，在DCT系数中，根据低中频系数的符号序列来得到该加密防伪图像的特征向量V(j)；
第三部分：加密防伪标签的特征对比：由此鉴别防伪图像的真伪；
(7)提取待测加密防伪标签的特征向量V’(j)；
(8)将待测加密防伪标签的特征向量V’(j)与特征数据库中的特征向量进行相似度NC值计算，根据NC值，来确定加密防伪标签的真伪。
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