[发明专利]图像数据处理方法及装置、图像数据处理器及其应用在审

专利信息
申请号: 201710894556.3 申请日: 2017-09-28
公开(公告)号: CN109599056A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 刘德福;杨城 申请(专利权)人: 西安诺瓦电子科技有限公司
主分类号: G09G3/32 分类号: G09G3/32
代理公司: 深圳精智联合知识产权代理有限公司 44393 代理人: 邓铁华
地址: 710075 陕西省西安市高新*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像数据处理 图像数据 图像数据处理器 位宽转换 校正处理 图像数据处理装置 处理图像数据 显示屏系统 分离处理 亮度显示 滤波处理 滤波模板 图像显示 显示控制 小数 像素点 显示屏 优化 应用
【权利要求书】:

1.一种图像数据处理方法,其特征在于,包括:

对待处理图像数据进行校正处理,得到校正处理后图像数据;

对所述校正处理后图像数据逐像素点进行位宽转换处理、并将位宽转换处理后的小数部分按照指定滤波模板进行滤波处理,得到优化后图像数据;

对所述优化后图像数据进行位分离处理,得到位分离后图像数据。

2.如权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述对待处理图像数据进行校正处理,得到校正处理后图像数据包括:

对所述待处理图像数据进行反伽玛校正,得到反伽玛校正后图像数据;

对所述反伽玛校正后图像数据进行亮度校正或亮色度校正。

3.如权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述对校正处理后图像数据逐像素点进行位宽转换处理、并将位宽转换处理后的小数部分按照指定滤波模板进行滤波处理,得到优化后图像数据包括:

对所述校正处理后图像数据中的目标像素点的灰度值进行位宽转换处理;

计算所述目标像素点在预设区域中多个滤波方向上的梯度值,其中,所述多个滤波方向为预设滤波模板中的滤波方向;

根据所述梯度值和所述预设滤波模板计算得到所述指定滤波模板;

根据所述指定滤波模板对所述目标像素点位宽转换处理后的小数部分进行滤波处理。

4.如权利要求3所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述预设区域为以所述目标像素点为中心的区域。

5.如权利要求3或4所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述计算所述目标像素点在预设区域中多个滤波方向上的梯度值包括:

计算每一个所述滤波方向上位于所述目标像素点两侧的多个像素点的灰度值的平均值与所述目标像素点的灰度值之差的绝对值作为所述滤波方向上的梯度值。

6.如权利要求3至5任一所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述根据所述梯度值和所述预设滤波模板计算得到所述指定滤波模板包括:

对每一个所述滤波方向上的所述梯度值的倒数值进行归一化得到归一化值;

获取所述预设滤波模板的所述多个滤波方向上的系数值之和得到系数和值;

根据每一个所述滤波方向上的所述预设滤波模板的系数值和所述归一化值以及所述系数和值计算得到所述指定滤波模板在所述滤波方向上的系数值。

7.如权利要求3所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述对校正处理后图像数据逐像素点进行位宽转换处理并将位宽转换处理后的小数部分按照指定滤波模板进行滤波处理,得到优化后图像数据,还包括:

逐行遍历所述校正处理后图像数据,将当前遍历到的像素点作为所述目标像素点;其中所述逐行遍历采用从左到右且从上到下遍历方式、或蛇形遍历方式。

8.如权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述待处理图像数据是位宽为n的数据,所述校正处理后图像数据是位宽为m的数据,所述优化后图像数据是位宽为p的数据,m、n和p均为正整数,n<p<m。

9.一种图像数据处理方法,其特征在于,包括:

接收输入的图像数据;

缓存所述输入的图像数据;

读取缓存的图像数据作为待处理图像数据,执行如权利要求1至8任一所述的图像数据处理方法,得到位分离后图像数据;

缓存所述位分离后图像数据;

读取缓存的位分离后图像数据,进行显示输出驱动。

10.一种图像数据处理装置,包括:校正模块和位分离模块;其特征在于,所述图像数据处理装置还包括:优化模块;其中:

所述校正模块用于对待处理图像数据进行校正处理,得到校正处理后图像数据;

所述优化模块用于对所述校正处理后的图像数据逐像素点进行位宽转换处理、并将位宽转换处理后的小数部分按照指定滤波模板进行滤波处理,得到优化后图像数据;

所述位分离模块用于对所述优化后图像数据进行位分离处理,得到位分离后图像数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安诺瓦电子科技有限公司,未经西安诺瓦电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710894556.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top