[发明专利]一种用于预测石脑油的分子组成的方法

权利要求书

1.一种用于预测石脑油的分子组成的方法，其特征在于，该方法包括：

对于待测石脑油的实验值，确定该待测石脑油的物理特性；

根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型，计算所述待测石脑油的分子组成，其中所述计算模型包含预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系以及所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型计算所述待测石脑油的分子组成包括：

根据所述预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系以及所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系，以所述待测石脑油的物理特性的计算值与实验值的残差平方和作为目标函数，求解各项未知参数；

利用所求解的各项未知参数，确定所述待测石脑油内各个所述矩阵分子的含量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待测石脑油的物理特性包含以下一者或多者：元素组成、蒸馏曲线数据、密度、特性因数K、以及相关指数CI。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多个矩阵分子包含碳数范围在4-11的以下一者或多者：正构烷烃NP、单取代基烷烃MP、双取代基烷烃DP、三取代基烷烃TP、环烷烃N和芳烃A。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系被表示如下：

其中p_i表示石脑油的第i个物理特性，x_j为第j个矩阵分子的含量，a_j为第j个矩阵分子的回归系数，b_i为第i个物理特性回归的常数项。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系被表示如下：

x_j＝x_k,s＝x_k*p(s)

其中k＝1,2,…,6，表示不同的分子类型，s＝0，1，…，n，代表不同的碳数，ρ表示二项分布参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

将以下函数作为目标函数，求解各项未知参数；

其中，

x_j＝x_k,s＝x_k*p(s)

其中，p_ie表示第i个物理特性的实验值，m为物理特性的总个数，p_i表示石脑油的第i个物理特性的计算值，x_j为第j个矩阵分子的含量，a_j为对应对第j个矩阵分子的回归系数，b_i为第i个物理特性回归的常数项，x_k表示不同矩阵分子的含量，ρ表示二项分布的参数，

利用所求解的各项未知参数并结合以下等式，确定所述待测石脑油内各个所述矩阵分子的含量：

x_j＝x_k,s＝x_k*p(s)。

8.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述权利要求1-7中任一项权利要求所述的方法。