[发明专利]一种基于物联网的医疗环境智能诊断和管理系统在审
申请号: | 201710895287.2 | 申请日: | 2017-09-28 |
公开(公告)号: | CN107831719A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 李正芳;刘春花;李磊;郭航;楼苏叶 | 申请(专利权)人: | 浙江海洋大学 |
主分类号: | G05B19/05 | 分类号: | G05B19/05 |
代理公司: | 杭州千克知识产权代理有限公司33246 | 代理人: | 朱如松 |
地址: | 316022 浙江省舟*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 医疗 环境 智能 诊断 管理 系统 | ||
技术领域
本发明涉及环境智能监控技术领域,尤其涉及一种基于物联网的医疗环境智能诊断和管理系统。
背景技术
智慧医院系统是利用最先进的云计算、物联网技术等,将医疗行业融入更多人工智慧、传感技术等高科技,实现医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。
医疗净化环境控制技术发展迅速,医疗净化设备运行中面临的问题之一就是如何对设备进行精确地控制调节,实现设备的保障运行的问题。传统方式为现场控制器,直接对现场数据进行程序化的运行管理。但是由于设备本身的复杂性、运行的精密性要求和不确定的环境参数之间的矛盾,造成现有的设备往往不具备智能调整状态与自我诊断更新的能力等一系列的问题。这就要求基于物联网的医疗净化环境智能诊断和管理系统的投入。
公开号为CN106444622A的专利文献公开了“医院环境监控智能管理系统”,该发明提供医院环境监控智能管理系统,包括监控工作站、视频监控系统、UPS监控系统、消防监控系统、水处理监控系统、中央空调监控系统、手术室监控系统、ICU监控系统,病房监控系统,所述监控工作站通过工业以太网与其余设施连接,所述视频监控系统、UPS监控系统、消防监控系统、水处理监控系统、中央空调监控系统、手术室监控系统、ICU监控系统、病房监控系统均配置有监控PLC,所述监控工作站包括监控服务器、UPS电源、控制台、互联网端口。公开号为CN106647520A的专利文献公开了“医院病房环境智能监控系统”,该发明提供的一种医院病房环境智能监控系统,包括运维控制器、用于监控病房内环境状态的环境监控单元以及用于检测病房内人员流动状况的人员监控单元;所述环境监控单元包括传感器模块、数据采集卡、环境控制器以及环境控制执模块,所述传感器模块的输出端与数据采集卡连接,所述数据采集卡与环境控制器连接,所述环境控制器与BIM运维控制器通信连接,所述环境控制执行模块与环境控制器连接;所述人员监控单元包括用于记录人员身份信息的RFID铭牌以及读写器,所述读写器与BIM运维控制器连接,通过上述结构,能够实现对医院病房进行全天候的监控,并输出准确监控参数并自动调节病房内的环境。
上述专利文献提供的技术以及类似的现有技术,虽然实现了各项医院环境数据的监控,但是在数据异常时,确实对应的自动处理方式,或者,当数据异常后存在自动处理的技术仅限于本地数据处理,未对导致数据异常的原因以及对应的解决方式做进一步的分析处理;并且,现有技术中,各系统间缺少异常问题的沟通交流,导致监控及自动处理技术存在局限性。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题,本发明所采取的技术方案为:
一种基于物联网的医疗环境智能诊断和管理系统,包括:环境监控模块、数据传输模块及数据分析模块;
所述环境监控模块用于采集及监控医疗环境数据,判断环境数据是否超出预设范围,当环境数据超出预设范围时,自动对医疗环境进行调节;
所述数据传输模块用于将采集的环境数据传输并保存至数据分析模块;
所述数据分析模块用于对接收的环境数据进行分析处理。
进一步地,所述环境监控模块包括:
多个传感器,用于采集环境数据;
处理器,用于监控环境数据,判断环境数据是否超出预设范围;
调节单元,用于当环境数据超出预设范围时,自动对医疗环境进行调节;
通信单元,用于与数据分析模块进行通信。
进一步地,所述传感器包括:温度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器及甲醛传感器。
进一步地,所述甲醛传感器型号为MS1100。
进一步地,所述处理器为arduino处理器。
进一步地,所述数据传输模块在进行数据传输及保存时采用存储区域网络存储模式。
进一步地,所述数据分析模块对接收的环境数据进行分析具体包括步骤:
S1.建立数据库,对环境数据进行预处理;
S2.联机分析处理,并挖掘数据规律信息;
S3.数据及信息展示。
进一步地,步骤S1具体为:
S11.建立数据库,对采集的环境数据进行分类保存;
S12.根据环境类别,判断对应的环境数据是否在预设标准范围内;
S13.对超出预设标准范围内的环境数据进行分析处理。
进一步地,步骤S2具体为:
S21.联机分析处理:
在数据库的基础上,对医疗环境问题进行建模,对环境数据进行多维分析;
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