[发明专利]含水饱和度计算方法和装置

说明书

本发明公开了一种含水饱和度计算方法和装置。其中，该方法包括：通过对第一目标对象进行岩电实验，得到实验结果数据，其中，实验结果数据至少包括：地层因素、孔隙度、电阻增大系数和第一含水饱和度；根据地层因素和孔隙度确定胶结系数计算模型，并根据电阻增大系数和含水饱和度确定饱和度指数计算模型；根据胶结系数计算模型和饱和度指数计算模型，建立含水饱和度计算模型；采用预设算法对含水饱和度计算模型进行求解，得到第二目标对象的第二含水饱和度。本发明解决了现有的含水饱和度计算模型应用于低渗透砾岩储层含水饱和度计算时不准确的技术问题。

技术领域

本发明涉及石油勘探领域，具体而言，涉及一种含水饱和度计算方法和装置。

背景技术

随着油气资源的短缺以及勘探开发难度的加大，低渗透致密砾岩储层油气的勘探开发受到了油气勘探开发工作者的极大关注。饱和度参数的确定是低渗透砾岩储层油气储量以及产量评估的重要的基础。目前，常采用Archie(阿尔奇)饱和度计算模型计算储层含水饱和度。然而，受低渗透砾岩储层复杂岩性、孔隙结构的影响，常规的Archie饱和度计算模型难以准确描述储层岩石的导电规律，即无法解释岩电实验中存在的非阿尔奇现象，进而难以准确评价低渗透砾岩储层的含水饱和度。

对于饱和度的研究，基于大量的岩电实验数据，现有技术提出了一系列关于饱和度的计算模型。大致有如下几种：

(1)由于地层因素与孔隙度、电阻率增大系数与含水饱和度在双对数坐标系下存在拐点，有人提出了对储层按孔隙度和流动单元指数分类计算饱和度的方法。但该方法并没有对饱和度公式本身进行改变，仍然采用阿尔奇饱和度计算模型；

(2)基于对电阻率测井资料进行校正，并计算饱和度的思想，有人建立了一种新的饱和度计算模型；但是，该模型的计算参数过多且校正系数K、KRW的精确性难以保证；

(3)通过岩电实验数据分析研究了低孔隙度条件下地层因素、饱和度指数与孔隙度的关系，发现地层因素、饱和度指数均与孔隙度呈多次函数关系，有人建立了单一变量(φ)的饱和度计算模型。这种方法虽然简化了饱和度的计算模型，但实际应用中致密储层的饱和度计算影响因素复杂多样，很难用单一参数计算得到准确的饱和度值。

(4)由于致密储层中胶结系数的计算模型与孔隙结构指数有关，有人研究发现胶结系数、饱和度指数与阳离子交换量(Qv)、孔隙结构指数存在一定相关关系。当Qv大于0.2时，胶结系数受阳离子交换量影响大，饱和度指数随Qv的增大而降低；当Qv小于0.2时，胶结系数几乎不受阳离子交换量的影响，饱和度指数孔隙结构指数的增大而增大。但是，实际应用中，低渗透储层的渗透率难以获得，且模型所需的计算参数过多，增加了含水饱和度计算结果的不确定性。

针对上述现有的含水饱和度计算模型应用于低渗透砾岩储层含水饱和度计算时不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种含水饱和度计算方法和装置，以至少解决现有的含水饱和度计算模型应用于低渗透砾岩储层含水饱和度计算时不准确的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种含水饱和度计算方法，包括：通过对第一目标对象进行岩电实验，得到实验结果数据，其中，实验结果数据至少包括：地层因素、孔隙度、电阻增大系数和含水饱和度；根据地层因素和孔隙度确定胶结系数计算模型，并根据电阻增大系数和含水饱和度确定饱和度指数计算模型；根据胶结系数计算模型和饱和度指数计算模型，建立含水饱和度计算模型；采用预设算法对含水饱和度计算模型进行求解，得到第二目标对象的第二含水饱和度。