[发明专利]一种基于局部对比度显著性区域检测的缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201710896599.5 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109598692A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 欧阳光;池敏 | 申请（专利权）人： | 南京敏光视觉智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210019 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 显著性 加权 局部对比度 区域检测 缺陷检测 颜色距离 度量 细缝 图像 区域对比度 稀疏直方图 颜色对比度 颜色直方图 计算区域 空间距离 空间信息 面板图像 区域建立 人眼视觉 影响效果 指数函数 次幂 测量 采集 敏感 分割 引入 | ||
1.一种基于局部对比度显著性区域检测的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)采集面板图像，用基于图的分割方法将图像分为若干区域；
步骤2)为每个区域建立颜色直方图；
步骤3)计算两个区域rk和ri的颜色距离度量Dr(rk，ri)；
步骤4)对每个区域rk，通过测量它与图像其他区域的颜色对比度来计算它的显著性值即计算区域rk的加权颜色距离度量和，可得稀疏直方图；
步骤5)将空间信息引入进来，来增加区域的影响效果，基于空间加权区域对比度的显著性定义为指数函数的负距离次幂加权区域间空间距离；
步骤6)设定显著性阈值，大于该阈值的说明人眼视觉上对其较为敏感，极有可能是细缝；小于该阈值的说明不具有显著性，不可能是细缝区域。
2.根据权利要求1所述的一种基于局部对比度显著性区域检测的缺陷检测方法，其特征在于：所述基于图的分割方法为GrabCut。
3.根据权利要求1所述的一种基于局部对比度显著性区域检测的缺陷检测方法，其特征在于：所述指数函数的方差取0.4。
4.根据权利要求1所述的一种基于局部对比度显著性区域检测的缺陷检测方法，其特征在于：两个区域rk和ri的颜色距离度量Dr(rk，ri)为概率一乘以概率二乘以区域的空间距离。
5.根据权利要求4所述的一种基于局部对比度显著性区域检测的缺陷检测方法，其特征在于：所述概率一为第i个颜色c(k，i)在第k个区域rk的所有nk种颜色中出现的概率。
6.根据权利要求1所述的一种基于局部对比度显著性区域检测的缺陷检测方法，其特征在于：所述概率二为第j个颜色c(k，j)在第k个区域rk的所有nk种颜色中出现的概率。
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