[发明专利]一种行人智能识别方法及其系统

说明书

本发明提供了一种行人智能识别方法及其系统，其包括视频数据采集步骤、行人参数特征提取步骤以及行人再识别步骤。其中所述实施本发明涉及的所述行人智能识别方法的系统，其包括2个或以上数量的摄像头、前置机以及服务器。其中所述摄像头用于实施视频数据采集步骤，所述前置机用于管理这些所述摄像头，并根据所述摄像头获取的视频数据实施行人参数特征提取步骤、行人样本视频提取步骤。所述服务器用于保存所述前置机获得的监控视频中涉及的行人数据信息，并用于实施相应的所述行人再识别步骤。

技术领域

本发明涉及一种行人识别方法及其系统，尤其是，其中的一种基于行人运动轨迹的行人智能识别方法及其系统。

背景技术

随着社会的不断发展，普通大众对于安全的需求也是越来越高。为了应对这种需求，相关部门也是不断的加强力量，维护社会安全。

而同时，随着视频监控技术的不断发展进步，相关部门也就将其引入到公共安全领域中，由于其所具有的视频记录、回放等特点，使得其在社会公共安全方面所起到的作用越来越大。

而随着视频监控系统的不断普及，其所部署的区域也是越来越广泛，这明显对于社会的公共安全的提高起到了极大的促进作用。但随着视频监控系统监控的区域范围不断扩大的同时，也使得其获得的监控数据的数量也是急剧膨胀。

而在监控视频中，其主要是用于记录人的行动轨迹。这是因为人作为各种事件的主体，对于人的行动轨迹的分析，对相关部门发现犯罪以及打击犯罪时，是尤为重要的，这也是监控视频的一个重要作用，即能够记录人的行动轨迹。

对于现有的基于视频的行人运动轨迹分析，目前主要是针对一个摄像头（静止或可转动的）所监控的范围，其利用行人检测和跟踪等技术，检测监控视频中出现人员的异常行为等。

这其中，由于一个摄像头能够监控的区域范围是比较有限的，因此，这就使得其监控范围内，涉及到的人的出现时间较短，而且出现的区域范围有限。因此，监控视频中特定行人的运动轨迹是不完整，不能很好的描述其行为特点，使得后续对其进行的行人轨迹智能分析不能有效开展。而若是增加新的监控视频，由于目前仅是依靠人力进行相关视频数据的连接和分析，则视频数据分析的效率，明显十分低下。

因此，确有必要来开发一种新型的行人智能识别方法及其系统，来克服现有技术中的缺陷。

发明内容

本发明的目的在于提供一种行人智能识别方法，其基于行人的运动轨迹，能够将多个摄像头收集到的监控视频进行有效的结合，从而能够高效的识别出行人的行为轨迹。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种行人智能识别方法，其包括视频数据采集步骤、行人参数特征提取步骤以及行人再识别步骤。其中所述视频数据采集步骤是通过2个或以上数量的摄像头进行视频数据采集。所述行人参数特征提取步骤是对所述采集到的视频数据图像中的行人通过背景差分法进行行人检测，接着基于检测到的行人子图像提取用于后续的所述行人再识别步骤中使用的行人参数特征信息，并将每个行人的所述参数特征信息保存在行人信息库中。所述行人再识别步骤是指当出现一个需要查询轨迹的行人时，提供一张需要进行再识别的目标行人的图像，提取其中的与所述参数特征信息对应的用于行人再识别的特征后，通过依次计算待识别的目标行人和所述行人信息库中存储的各个未被识别的行人间的所述参数特征向量的欧式距离，来确定他们间的相似性，其中距离越小，则两者越相似；其中当计算出的欧式距离小于预定的阈值时，就认为待识别的目标行人和所述行人信息库中的具有对应参数特征的行人相匹配。

进一步的，在不同实施方式中，其还包括行人样本视频提取步骤，其为在获取所述行人参数特征时，还会保存与其相应的检测到该行人的摄像头的位置、检测到的时间和包含该行人的一段视频，作为所述样本视频信息。