[发明专利]嵌套式地震相的提取方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710898142.8 申请日: 2017-09-28
公开(公告)号: CN109581489B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 柯兰梅;马永强;田建华;罗严;王猛 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 北京思创毕升专利事务所 11218 代理人: 孙向民;廉莉莉
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 嵌套 地震 提取 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种嵌套式地震相的提取方法,其特征在于,所述提取方法包括:

基于地震资料和井资料,确定目的层段和分类数;

对地震波形进行分类,获取粗化式地震相;

将所述粗化式地震相与地质模型进行匹配,如果不匹配则重复上述步骤,如果匹配则确定所述分类数,并继续下述步骤;

根据所述粗化式地震相,对其中的地震子相进行沉积亚相或微相的分类;

基于所述沉积亚相或微相的分类的结果,进行地质综合分析;

其中,所述地质模型为通过所述井资料分析获得的沉积相图;

对其中的地震子相进行沉积亚相或微相的分类包括:

基于所述沉积相图,根据所述粗化式地震相的分析结果,提取所述粗化式地震相的模型道进行分析,获取所述地震子相,并对所述地震子相进行沉积亚相或微相的分类。

2.根据权利要求1所述的嵌套式地震相的提取方法,其中,所述目的层段是通过以研究层为中心,上下开时窗,并包括2-3根同相轴确定的。

3.根据权利要求1所述的嵌套式地震相的提取方法,其中,所述分类数是通过对单井相及其波形的类别数确定的。

4.根据权利要求1所述的嵌套式地震相的提取方法,其中,根据神经网络算法对地震波形进行分类。

5.根据权利要求1所述的嵌套式地震相的提取方法,其中,基于神经网络算法对所述其中的地震子相进行识别,获取所述地质综合分析的结果。

6.一种嵌套式地震相的提取系统,其特征在于,所述提取系统包括:

存储器,存储有计算机可执行指令;

处理器,所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令,执行以下步骤:

基于地震资料和井资料,确定目的层段和分类数;

对地震波形进行分类,获取粗化式地震相;

将所述粗化式地震相与地质模型对比,对比结果不同则重复上述步骤,所述对比结果相同则确定所述分类数,并继续下述步骤;

根据所述粗化式地震相,对其中的地震子相进行沉积亚相或微相的分类;

基于所述沉积亚相或微相的分类的结果,进行地质综合分析;其中,所述地质模型为通过所述井资料分析获得的沉积相图;

所述地质模型为通过所述井资料分析获得的沉积相图,对其中的地震子相进行沉积亚相或微相的分类包括:

基于所述沉积相图,根据所述粗化式地震相的分析结果,提取所述粗化式地震相的模型道进行分析,获取所述地震子相,并对所述地震子相进行沉积亚相或微相的分类。

7.根据权利要求6所述的嵌套式地震相的提取系统,其中,基于神经网络算法对所述其中的地震子相进行识别,获取所述地质综合分析的结果。

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