[发明专利]一种菜品推荐方法和装置

权利要求书

1.一种菜品推荐方法，其特征在于，包括：

获取共餐人员点餐历史信息、共餐人员偏好信息以及商家菜单信息；

根据所述共餐人员点餐历史信息，生成推荐菜列表和非推荐菜列表；

根据共餐人员偏好信息，生成群组偏好分布信息；

根据所述推荐菜列表、非推荐菜列表以及所述群组偏好分布信息，从商家菜单信息中确定目标推荐菜品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群组偏好分布信息包括：共餐人员对预设菜品属性的群组偏好值；所述根据所述推荐菜列表、非推荐菜列表以及所述群组偏好分布信息，从商家菜单信息中确定目标推荐菜品的步骤包括：

将商家菜单信息中属于非推荐菜列表的菜品剔除；

以所述预设菜品属性为维度，生成候选菜品集合中各个菜品的菜品向量；

以所述预设菜品属性为维度，采用所述共餐人员对预设菜品属性的群组偏好值，生成群组偏好向量；

采用所述群组偏好向量以及各个菜品的菜品向量计算的推荐程度参数；

提高商家菜单信息中属于推荐菜列表的菜品的推荐程度参数的权重值；

在商家菜单信息中，按照推荐程度参数选取目标推荐菜品。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐菜列表、非推荐菜列表以及所述群组偏好分布信息，从商家菜单信息中确定目标推荐菜品的步骤还包括：

在按照推荐程度参数选取一个目标推荐菜品后，采用目标推荐菜品的菜品向量，更新群组偏好向量；

返回所述采用所述群组偏好向量以及各个菜品的菜品向量计算的推荐程度参数的步骤。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述在商家菜单信息中，按照推荐程度参数选取目标推荐菜品的步骤包括：

获取共餐人员数量；

根据共餐人员数量，确定目标菜品种类和目标菜品种类的菜品数；

从商品菜单信息确定属于所述目标菜品种类的候选菜品集合；

从所述候选菜品集合，按照推荐程度参数选取目标推荐菜品，直至已经选取的目标推荐菜品的数量达到目标菜品种类的菜品数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用目标推荐菜品的菜品向量，更新群组偏好向量的步骤包括：

计算目标推荐菜品的菜品向量与群组偏好向量的向量差值；

确定向量差值的各个维度差值中，最小的维度差值；

将向量差值各个维度的值都减去所述最小的维度差值，得到新的群组偏好向量。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述共餐人员偏好信息包括：共餐人员对预设菜品属性的个人偏好值；所述根据共餐人员偏好信息，生成群组偏好分布信息的步骤包括：

采用所述共餐人员对预设菜品属性的个人偏好值，计算每个菜品属性的特定偏好值；

确定菜品属性的关联属性；

采用菜品属性的特定偏好值，以及对应的关联属性的特定偏好值进行归一化处理，得到共餐人员对菜品属性的群组偏好值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述共餐人员对预设菜品属性的个人偏好值通过如下方式确定：

统计一段时间内用户历史消费过的菜品及总消费次数；

对每个消费过的菜品，统计包含某一菜品属性的菜品的总消费次数；

将包含某一菜品属性的菜品的总消费次数除以总消费次数，得到用户对该菜品属性的个人偏好值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，共餐人员点餐历史信息包括：共餐人员的消费菜品以及对应的菜品评分值；所述根据所述共餐人员点餐历史信息，生成推荐菜列表和非推荐菜列表的步骤包括：

计算消费菜品的所有菜品评分值的平均值，作为该消费菜品的推荐评分值；

将各个消费菜品的推荐评分值与预设第一阈值以及预设第二阈值进行比较；所述预设第一阈值大于所述预设第二阈值；

若消费菜品的推荐评分值大于或等于所述第一阈值，则将该消费菜品列入推荐菜列表；

若消费菜品的推荐评分值小于或等于所述第二阈值，则将该消费菜品列入非推荐菜列表。