[发明专利]图像增强方法、显示装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图像增强方法，包括如下步骤：获取输入图像，并获取输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果；根据全局统计结果确定输入图像上每个像素点的照明亮度估计值；根据照明亮度估计值对输入图像进行过曝检测，以判断输入图像是否为全局过曝图像；在输入图像为全局过曝图像时，对输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像；在输入图像为非全局过曝图像时，对输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像。本发明还公开了一种显示装置以及一种计算机可读存储介质。本发明的技术方案有利于解决现有技术中增强图像的自然度处理不佳的弊端。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像增强方法、应用所述图像增强方法的显示装置及计算机可读存储介质。

背景技术

图像增强技术的目的是针对给定图像的应用场合，通过增强图像中的有用信息来改善图像的视觉效果，以有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，以改善图像质量、丰富图像信息量，加强图像的判读和识别效果。现有技术中的图像增强算法通常采用局部统计方法来计算得到输入图像的照明亮度，并根据输入图像的照明亮度来对输入图像进行增强处理。

上述技术方案存在的弊端是，局部统计方法计算得到照明亮度的方法，容易造成局部过拟合，使得提取的照明亮度存在失真问题，从而使增强图像的自然度处理效果不佳。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图像增强方法，旨在解决增强图像的自然度处理不佳的弊端。

为实现上述目的，本发明提供的图像增强方法包括如下步骤：

获取输入图像，并获取所述输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果；

根据所述全局统计结果确定所述输入图像上每个像素点的照明亮度估计值；

根据所述照明亮度估计值对所述输入图像进行过曝检测，以判断所述输入图像是否为全局过曝图像；

在所述输入图像为全局过曝图像时，对所述输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像；

在所述输入图像为非全局过曝图像时，对所述输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像。

优选地，所述获取所述输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果的步骤，具体包括：

逐个将所述输入图像上每一个像素点确定为当前像素点；

获取所述当前像素点的邻域内各个像素点的灰度值b_i，其中，b_i为所述当前像素点的邻域内第i个像素点的灰度值，i∈[1，S]，当前像素点的邻域大小S＝N×N，N为正奇数，b_i∈[0，255]；

所述根据所述全局统计结果确定所述输入图像上每个像素点的照明亮度估计值的步骤，具体包括：

获取所述输入图像中所有灰度值等于所述当前像素点的灰度值的像素点的邻域内出现灰度值为b_i的像素点的概率；

根据所述概率确定所述当前像素点的邻域内每个像素点对当前像素点的照明亮度的影响权值；

根据所述影响权值以及所述当前像素点的邻域内每个像素点的灰度值，确定所述输入图像上每一个所述当前像素点的照明亮度估计值。

优选地，所述根据所述概率确定所述当前像素点的邻域内每个像素点对当前像素点的照明亮度的影响权值的步骤，具体包括：

获取所述当前像素点的邻域内每个像素点的位置信息；

根据所述位置信息和所述概率得到校正影响权值；