[发明专利]自动跟踪捕捉高清晰正面人脸照片的方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控的技术领域，尤其涉及一种视频监控中人脸识别的方法。

背景技术

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机，可作为前端视频图像信号的采集。它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。

例如专利申请201310143804.2公开一种视频监控的方法、视频监控装置和视频监控系统。该视频监控的方法包括：确定用户在全景监控图中选择的目标监控区域；获取该目标监控区域的目标坐标信息；根据该目标坐标信息，控制摄像机监控该目标监控区域。本发明实施例的视频监控的方法、视频监控装置和视频监控系统，根据用户在全景监控图中选择的监控区域的坐标信息，能够控制摄像机监控用户选择的监控区域，使得用户能够直接在全景监控图中选择希望监控的目标监控区域，从而使得用户能够更加直观地更加准确地设置预置位或设置巡航，由此能够提高操作效率和监控的有效性，并能够提高用户体验。

其中，视频监控的一个重要的技术问题是人脸识别，特别是在运动过程中对于人脸的捕捉和识别，是一个重要的亟需解决的问题。目前仅仅通过摄像头分辨率的提高来获取人脸图像，对于运动图像则通过算法来进行，识别效率不高，难以做到及时、准确可靠地实现对人脸的识别。

发明内容

针对上述技术中存在的不足之处，本发明的首要目的提供一种自动跟踪捕捉高清晰正面人脸照片的方法，该方法综合利用摄像头、人脸分析设备、监控组网控制跟踪等设备，实现了对目标的跟踪以及多方位多角度的拍照，可以获取到高清晰的正面人脸照片，提高了人脸识别的准确性和效率。

本发明的另一个目的是一种自动跟踪捕捉高清晰正面人脸照片的方法，该方法利用现有的监控设备实现，改造成本低，易于实现，可广泛应用于现有的视频监控中。

为实现上述目的，本发明是按照如下方式实现的。

一种自动跟踪捕捉高清晰正面人脸照片的方法，其特征在于该方法利用球形摄像机和枪形摄像机联动并构成的监控组网进行照片拍摄及跟踪，并包括下列步骤：

101、监控组网枪形摄像机发现目标，当目标进入枪机(本文所述的枪机是指枪形摄像机，球机是指球形摄像机)的监控范围后，或者电子目标进入枪机管辖范围后，锁定目标，把目标的具体位置发送给相关连的球机；

102、利用摄像机调整焦距跟踪目标；球机收到位置后，调整镜头对准目标并调整焦距并跟踪，一直到能清晰看到目标人员头部特征位置；

103、拍摄照片并发送照片到人脸分析设备；

104、进行人脸分析；人脸分析设备进行分析。

进一步，在104步骤中，包括：

1041、判断图像是否为人脸正面照片，如果是则保持照片；如果不是则返回“否”的通知到监控组网；

1042、监控组网收到“否”的信息后，通知组网的球机，距目标位置由近至远分别进行跟踪搜索并拍照；

1043、监控组网的球机发送回的照片为正面照片时，监控组网收到人脸分析设备发回“是”的信息后，通知组网球机停止搜索。

1044、当组网球机在规定的时间范围内依旧没有搜索到正面人脸照片时，组网球机停止搜索，放弃本次正面人脸拍照。

本发明利用现有的枪机摄像头-球机摄像头联动、摄像头组网、人脸识别；高清晰拍照等动能，当枪机捕捉到目标或地址标签提供目标，通知球机调整焦距拉近摄像距离，连续跟踪目标，通过正面人脸特征寻找正面人脸图像，若发现目标不是正脸状态，则通知组群的球机，搜索并跟踪目标，获取目标的正脸图像，并拍照。

本发明在地铁、火车站、长途车站、码头、机场、政府部门、楼堂会馆等各类人行出入场所，除了普通视频监控的作用外，还可以对通过的人群进行自动的人脸检测、正面人脸照片捕捉存档，提高了人脸识别的准确性和可靠性。

附图说明

图1是本发明所实现的流程图。

图2是本发明所实现应用的监控系统构成框图。

具体实施方式

为了更清楚地表述本发明，下面结合附图对本发明作进一步地描述。

如图1所示，为本发明所实现的自动跟踪捕捉高清晰正面人脸照片的方法，其特征在于该方法利用球形摄像机和枪形摄像机所构成的监控组网进行照片拍摄及跟踪，本发明的实现包括下列步骤：