[发明专利]终端的控制方法、装置和存储介质有效
申请号: | 201710903833.2 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN107659727B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 张通;张晓亮;邢旺;刘任 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;H04W52/02 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 终端 控制 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种终端的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
在接收到进入睡眠模式的指令后,通过关闭预设的至少两个进程进入睡眠模式,所述至少两个进程包括网络连接进程和预设社交软件的进程;
获取此次完全退出睡眠模式的预测时刻,所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻为根据所述终端历史预设次数的完全退出睡眠模式的时刻所确定的时刻,所述终端历史预设次数的完全退出睡眠模式的时刻为所述终端处于睡眠模式时屏幕被点亮的时刻;
通过在所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻之前的预设时刻,启动所述网络连接进程和所述预设社交软件的进程进入轻度退出睡眠模式;
在接收到完全退出睡眠模式的指令时,启动所述至少两个进程中除所述网络连接进程和所述预设社交软件的进程外的其他进程进入所述完全退出睡眠模式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取此次完全退出睡眠模式的预测时刻,包括:
获取预设的历史x天中,所述终端每天完全退出所述睡眠模式的时刻,所述x为大于0的整数;
根据所述终端每天完全退出所述睡眠模式的时刻,确定所述终端历史x天中完全退出所述睡眠模式的平均时刻;
根据所述平均时刻确定所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设的历史x天中,所述终端每天完全退出所述睡眠模式的时刻,所述x为大于0的整数;
根据所述终端每天完全退出所述睡眠模式的时刻,确定所述终端历史x天中完全退出所述睡眠模式的平均时刻;
根据所述平均时刻确定所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻;
存储所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻;
所述获取此次完全退出睡眠模式的预测时刻,包括:
提取预先存储的所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻位于当前周的第n天,所述预设的历史x天包括所述x个周中每一周的所述第n天,1≤n≤7,且n为整数,
所述根据所述终端每天完全退出所述睡眠模式的时刻,确定所述终端历史x天中完全退出所述睡眠模式的平均时刻,包括:
根据所述终端每天完全退出所述睡眠模式的时刻,确定所述终端每周的所述第n天完全退出所述睡眠模式的平均时刻;
其中,根据每周的所述第n天完全退出睡眠模式的平均时刻,确定所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均时刻确定所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻,包括:
在所述平均时刻早于常规退出时刻时,将所述平均时刻确定为所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻,所述常规退出时刻为根据预先设置的常规作息时间中的起床时刻所确定的时刻;
在所述平均时刻晚于所述常规退出时刻时,将所述常规退出时刻确定为所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取此次完全退出睡眠模式的预测时刻,包括:
获取包括多个数据样本的数据样本集,任一所述数据样本包括所述终端在历史的任一运行周期所采集的特征参数,以及所述任一运行周期之后所述终端首次完全退出睡眠模式的时刻,所述任一运行周期包括所述终端任意一次完全退出睡眠模式的时刻至所述终端再一次进入睡眠模式的时刻之间的时段;确定机器学习算法;
以所述数据样本集作为训练数据,根据所述机器学习算法训练得到预测模型;
获取所述终端在当前时刻之前且距离当前时刻最近的运行周期所采集的特征参数;
将所述在当前时刻之前且距离当前时刻最近的运行周期所采集的特征参数输入所述预测模型,得到所述此次完全退出睡眠模式的预测时刻。
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