[发明专利]用户对直播内容的偏好度量方法及装置

说明书

本发明公开了一种用户对直播内容的偏好度量方法及装置，应用于直播领域，该方法包括：获取当前观看用户对M个分区中每个分区的偏好相关参量，以及观看用户集合对M个分区中每个分区的偏好相关参量，其中，M个分区根据直播内容划分；根据当前观看用户对M个分区中每个分区的偏好相关参量，确定出当前观看用户对第i分区的偏好值；根据观看用户集合对M个分区中每个分区的偏好相关参量，确定出观看用户集合对第i分区的偏好值；根据当前观看用户对第i分区的偏好值和观看用户集合对第i分区的偏好值，共同确定出当前观看用户对第i分区的有效偏好值。通过本发明能够更准确对当前观看用户的分区偏好进行评估。

技术领域

本发明涉及直播领域，尤其涉及用户对直播内容的偏好度量方法及装置。

背景技术

随着直播平台上的内容不断丰富，如何给用户推荐其感兴趣的直播间是一个可以利用大数据算法进行解决的问题。在推荐中，有一个基础而重要的工作，那就是评估每个用户对各直播分区的偏好。对用户偏好的分区进行准确度量。

一般的做法是采用简单的规则，如按照用户近一个月各分区的观看总时长进行排序，时长最长的分区作为用户最为偏好的分区。规则一般考虑的都是单一指标，因此评估出用户的直播分区偏好较为片面，准确度不高。

发明内容

本发明实施例通过提供一种用户对直播内容的偏好度量方法及装置，解决了现有技术中评估出用户的直播分区偏好准确度不高的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户对直播内容的偏好度量方法，包括：

获取当前观看用户对M个分区中每个分区的偏好相关参量，以及观看用户集合对所述M个分区中每个分区的偏好相关参量，其中，所述M个分区根据直播内容划分；

根据所述当前观看用户对所述M个分区中每个分区的偏好相关参量，确定出所述当前观看用户对所述M个分区中的第i分区的偏好值，M、i为正整数；

根据所述观看用户集合对所述M个分区中每个分区的偏好相关参量，确定出所述观看用户集合对所述第i分区的偏好值；

根据所述当前观看用户对所述第i分区的偏好值和所述观看用户集合对所述第i分区的偏好值，共同确定出所述当前观看用户对所述第i分区的有效偏好值。

可选的，在所述确定出所述当前观看用户对所述第i分区的有效偏好值之后，所述方法还包括：

如果所述当前观看用户对所述第i分区的有效偏好值大于预设偏好值，向所述当前观看用户对应的客户端推送所述第i分区的直播视频，或者

如果所述当前观看用户对所述第i分区的有效偏好值为所述M个分区中的最大有效偏好值，则向所述当前观看用户对应的客户端推送所述第i分区的直播视频。

可选的，所述获取当前观看用户对M个分区中的每个分区的偏好相关参量，包括：

获取在预设时长内，所述当前观看用户对所述M个分区中每个分区的观看次数、观看时长、礼物赠送量、弹幕发送量中的至少一种偏好相关参量，其中，获取的所述当前观看用户对所述M个分区的偏好相关参量的类型相同；

所述获取观看用户集合对所述M个分区中每个分区的偏好相关参量，包括：

获取所述M个分区在所述预设时长内各自的观看用户量、赠送礼物用户量、发送弹幕用户量中的至少一种偏好相关参量，其中，获取的所述观看用户集合对所述M个分区的偏好相关参量的类型相同。

可选的，所述根据所述当前观看用户对所述M个分区中每个分区的偏好相关参量，确定出所述当前观看用户对所述M个分区中的第i分区的偏好值，包括：

根据所述当前观看用户对所述M个分区中第i分区的偏好相关参量确定出第一中间值，根据所述当前观看用户对所述M个分区中每个分区的偏好相关参量确定出第二中间值；