[发明专利]烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器

说明书

本发明公开了一种烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器。其中，该方法包括：获取烹饪器具内部的红外图像；利用第一模型对红外图像进行分析，得到相应的烹饪方案，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的，每组数据均包括：红外图像以及相应的烹饪方案的标签；控制烹饪器具按照烹饪方案执行烹饪操作。本发明解决了现有的烹饪器具通过热敏电阻其进行控制，结构和热敏电阻其的差异对工作性能影响很大的技术问题。

技术领域

本发明涉及家用电器控制领域，具体而言，涉及一种烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器。

背景技术

目前的烹饪器具，例如电饭煲类产品大多数采用简单的控温方案，热敏电阻器会根据温度的变化而变化，通过模数AD(是Analog to Digital的简称)采样的电压判断温度，并控制继电器加热。热敏电阻器采样无法做到精准的判断，因为饭煲结构的不同和热敏电阻器的位置不同，AD采样的温度数据也会有差异。而且，热敏电阻器所采样的温度数据也不是真实米的温度，无法对米饭烹饪过程进行有效、精确的闭环控制。

针对现有的烹饪器具通过热敏电阻其进行控制，结构和热敏电阻其的差异对工作性能影响很大的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器，以至少解决现有的烹饪器具通过热敏电阻其进行控制，结构和热敏电阻其的差异对工作性能影响很大的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种烹饪器具的控制方法，包括：获取烹饪器具内部的红外图像；利用第一模型对红外图像进行分析，得到相应的烹饪方案，其中，第一模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出来的，每组第一数据均包括：红外图像以及相应的烹饪方案的标签；控制烹饪器具按照烹饪方案执行烹饪操作。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种烹饪器具的控制装置，包括：获取模块，用于获取烹饪器具内部的红外图像；处理模块，用于利用第一模型对红外图像进行分析，得到相应的烹饪方案，其中，第一模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出来的，每组第一数据均包括：红外图像以及相应的烹饪方案的标签；控制模块，用于控制烹饪器具按照烹饪方案执行烹饪操作。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种烹饪器具的控制系统，包括：处理器，用于获取烹饪器具内部的红外图像，利用第一模型对红外图像进行分析，得到相应的烹饪方案，其中，第一模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出来的，每组第一数据均包括：红外图像以及相应的烹饪方案的标签；控制器，与处理器连接，用于控制烹饪器具按照烹饪方案执行烹饪操作。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例中的烹饪器具的控制方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例中的烹饪器具的控制方法。

在本发明实施例中，获取烹饪器具内部的红外图像，利用第一模型对红外图像进行分析，得到相应的烹饪方案，控制烹饪器具按照烹饪方案执行烹饪操作，与现有技术相比，由于通过红外图像和机器学习对烹饪器具进行控制，实现对不同米种、不同米量和水量的判断更加精确，避免结构和热敏电阻器的差异对烹饪器具工作性能造成硬影响，从而解决了现有的烹饪器具通过热敏电阻其进行控制，结构和热敏电阻其的差异对工作性能影响很大的技术问题，达到对烹饪过程进行有效、精确的闭环控制，完善煮饭性能效果的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种烹饪器具的控制方法的流程图；