[发明专利]菜谱数据的推送方法、装置和系统、存储介质及处理器

说明书

技术领域

本发明涉及家用电器领域，具体而言，涉及一种菜谱数据的推送方法、装置和系统、存储介质及处理器。

背景技术

随着人们生活水平的提高，用户不再满足于通过烹饪器具，例如电饭煲进行烹饪，越来越多的用户希望能烹饪器具能够更加智能，成为用户的健康管家。但是，现有技术中的烹饪器具仅具备单纯的煮饭、煮粥等功能，无法向用户推荐健康、差异化菜谱数据。

针对现有技术中烹饪器具无法向用户推送健康、差异化菜谱数据的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种菜谱数据的推送方法、装置和系统、存储介质及处理器，以至少解决现有技术中烹饪器具无法向用户推送健康、差异化菜谱数据的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种菜谱数据的推送方法，包括：获取目标对象的图像信息，目标对象的身体特征信息，以及目标对象的偏好信息，其中，偏好信息用于表征目标对象的烹饪口味；利用第一模型对图像信息、身体特征信息和偏好信息进行分析，得到与目标对象匹配的菜谱数据，其中，模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出来的，每组第一数据均包括：目标对象的图像信息、身体特征信息和偏好信息以及匹配的菜单数据；推送菜谱数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种菜谱数据的推送装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的图像信息，目标对象的身体特征信息，以及目标对象的偏好信息，其中，偏好信息用于表征目标对象的烹饪口味；处理模块，用于利用第一模型对图像信息、身体特征信息和偏好信息进行分析，得到与目标对象匹配的菜谱数据，其中，模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出来的，每组第一数据均包括：目标对象的图像信息、身体特征信息和偏好信息以及匹配的菜单数据；推送模块，用于推送菜谱数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种菜谱数据的推送系统，包括：接收装置，用于获取目标对象的图像信息，目标对象的身体特征信息，以及目标对象的偏好信息，其中，偏好信息用于表征目标对象的烹饪口味；处理装置，与接收装置连接，用于利用第一模型对图像信息、身体特征信息和偏好信息进行分析，得到与目标对象匹配的菜谱数据，并推送菜谱数据，其中，模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出来的，每组第一数据均包括：目标对象的图像信息、身体特征信息和偏好信息以及匹配的菜单数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例中的菜谱数据的推送方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，包括：处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例中的菜谱数据的推送方法。

在本发明实施例中，获取目标对象的图像信息，目标对象的身体特征信息，以及目标对象的偏好信息，利用第一模型对图像信息、身体特征信息和偏好信息进行分析，得到与目标对象匹配的菜谱数据，推送菜谱数据。由于不仅获取到目标对象的图像信息，还获取到目标对象的身体特征信息和偏好信息，并通过获取到的多种信息，利用第一模型得到与目标对象匹配的菜谱数据，从而实现依据自身的信息向用户推荐专属的菜谱数据，进而解决了现有技术中烹饪器具无法向用户推送健康、差异化菜谱数据的技术问题，达到提升烹饪器具的智能化，使得烹饪器具成为用户的健康管家，改善用户的膳食结构，使用户拥有更加健康的生活的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种菜谱数据的推送方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种菜谱数据的推送装置的示意图；以及

图3是根据本发明实施例的一种菜谱数据的推送系统的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。