[发明专利]流数据的重构

说明书

本申请涉及流数据的重构，其中具体描述了用于促进流数据的重构的技术。依照一个方面，框架接收四维投影图像数据集并且配准图像数据集中的一对或多对时间上相邻的投影图像。可以基于经配准的对确定二维流图。框架然后可以根据心相对二维流图进行分类，并且基于经分类的二维流图重构三维流图。

技术领域

本公开一般地涉及流数据的自动化或部分自动化的重构。

背景技术

血管造影术是用于基于诊断成像方法而表示血管的常见方法。为了X射线检查之下的血管的改进的表示，已经开发了数字减影血管造影术（DSA）。DSA是使用在介入放射学中以清楚地可视化骨头或致密软组织环境中的脉管系统的X射线技术。图像通过在已经将对比剂引入到感兴趣的结构或组织中之后从随后的图像减去“强化前图像”或掩膜而产生。这些图像可以用于提供示出感兴趣的结构或组织随时间的移动的时间分辨或时变信息。

从血管造影图像导出流信息在相当长的时间内是感兴趣的对象。当前的技术利用二维（2D）DSA图像，所述图像在跨一系列心相的高帧率时间系列处利用静态C臂位置来采集。大多数方法然后使用光学流方案来逐帧导出指示对比度改变的幅度和方向的向量。虽然2D方法已被广泛地讨论，但是它们受到重叠的脉管系统的挑战，并且典型地在存在植入物的情况下失效。

发明内容

本文描述了用于促进流数据的重构的技术。依照一个方面，框架接收四维投影图像数据集并且配准图像数据集中的一对或多对时间上相邻的投影图像。二维流（2D）图可以基于经配准的对而确定。2D流图的每一个像素可以包括表示流幅度和二维流方向（u’, v’）的第一流向量。框架然后可以根据心相对2D流图分类，并且基于经分类的流图重构三维（3D）流图。3D流图中的每一个体元可以包括表示流幅度和3D流方向（x’, y’, z’）的流向量。

提供该概述来以简化的形式引入以下在随后的详细描述中进一步描述的概念的选择。不意图标识所要求保护的主题的特征或本质特征，也不意图将其用于限制所要求保护的主题的范围。另外，所要求保护的主题不限于解决本公开的任何部分中指出的任何或全部缺点的实现方式。

附图说明

本公开及其许多随附方面的更加完整的领会将容易被获取，因为该领会在结合随附各图来考虑时通过参照以下详细描述变得更好理解。另外，应当指出的是，相同的数字贯穿各图用于索引相同的元素和特征。

图1是图示了示例性成像系统的框图；

图2示出重构流数据的示例性方法；

图3示出如由颈内动脉供给的患者的大脑脉管系统的三维（3D）血管造影图像（或4D DSA）的时间系列；

图4a示出两个连续时间点处的投影图像P_t和P_t+1；

图4b示出在其已经配准到体积V4D_t之后的体积V4D_t+1；

图5图示了心电图（ECG）追踪信号如何用于将2D流图分类到相位仓（bin）中；

图6示出在颈内动脉的根部处可辨认的示例性时间-对比剂浓度（TCC）曲线；

图7是基于四维（4D）DSA数据执行的相位装仓的示意图；以及

图8图示了示例性层析重构技术。

具体实施方式