[发明专利]一种识别作弊流量的方法及装置有效
申请号: | 201710907062.4 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN109586990B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 刘振华 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L29/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 作弊 流量 方法 装置 | ||
1.一种识别作弊流量的方法,其特征在于,包括:
获取来自设定渠道的设定时长内的访问流量;其中,所述访问流量包括在所述设定时长内,来自所述设定渠道的页面访问;
根据所述访问流量中的各个页面访问的页面停留时长,分析所述访问流量的页面停留时长分布;
将分析得到的所述访问流量的页面停留时长分布,与对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布进行对比,判断所述访问流量的页面停留时长分布,与对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布是否相同;
如果所述访问流量的页面停留时长分布,与对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布不同,则判断所述访问流量的页面停留时长分布是否呈U型分布;
如果所述访问流量的页面停留时长分布呈U型分布,则确认所述访问流量为作弊流量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述访问流量中的各个页面访问的页面停留时长,分析所述访问流量的页面停留时长分布,包括:
分别统计所述访问流量中的各个页面访问的页面停留时长;
根据所述访问流量中的各个页面访问的页面停留时长,分别统计预先划分的各个页面停留时长区间内的页面访问数量;
分别计算得到所述各个页面停留时长区间内的页面访问数量,与所述访问流量中的总页面访问数量的比值;
根据所述各个页面停留时长区间内的页面访问数量,与所述访问流量中的总页面访问数量的比值,汇总得到所述访问流量的页面停留时长分布。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述访问流量的页面停留时长分布是否呈U型分布,包括:
判断所述各个页面停留时长区间内的页面访问数量,与所述访问流量中的总页面访问数量的比值,是否随着页面停留时长区间所表征的页面停留时长的增加,呈先减小后增大的变化形式;
如果所述各个页面停留时长区间内的页面访问数量,与所述访问流量中的总页面访问数量的比值,随着页面停留时长区间所表征的页面停留时长的增加,呈先减小后增大的变化形式,则确认所述访问流量的页面停留时长分布呈U型分布。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
预先计算得到对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预先计算得到对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布,包括:
分别统计来自所述设定渠道的,所述设定时长内的各个正常用户页面访问的页面停留时长;
根据所述各个正常用户页面访问的页面停留时长,分别统计预先划分的各个页面停留时长区间内的正常用户页面访问数量;
分别计算得到所述各个页面停留时长区间内的正常用户页面访问数量,与来自所述设定渠道的,所述设定时长内的总的正常用户页面访问数量的比值;
根据所述各个页面停留时长区间内的正常用户页面访问数量,与来自所述设定渠道的,所述设定时长内的总的正常用户页面访问数量的比值,汇总得到对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布。
6.一种识别作弊流量的装置,其特征在于,包括:
流量获取单元,用于获取来自设定渠道的设定时长内的访问流量;其中,所述访问流量包括在所述设定时长内,来自所述设定渠道的页面访问;
分析处理单元,用于根据所述访问流量中的各个页面访问的页面停留时长,分析所述访问流量的页面停留时长分布;
对比处理单元,用于将所述分析处理单元分析得到的所述访问流量的页面停留时长分布,与对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布进行对比,判断所述访问流量的页面停留时长分布,与对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布是否相同;
判断处理单元,用于当所述访问流量的页面停留时长分布,与对应所述设定渠道的,所述设定时长内的正常用户页面停留时长分布不同时,判断所述访问流量的页面停留时长分布是否呈U型分布;如果所述访问流量的页面停留时长分布呈U型分布,则确认所述访问流量为作弊流量。
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