[发明专利]智能电网综合效益评估方法、装置、介质及计算机设备在审
申请号: | 201710909598.X | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN107609790A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 张福铮;许爱东;黄建理;杨航;陈晓;陈华军;黄文琦;李果;袁小凯;张乾坤 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 电网 综合 效益 评估 方法 装置 介质 计算机 设备 | ||
技术领域
本发明涉及智能电网技术领域,特别是涉及智能电网综合效益评估方法、装置、介质及计算机设备。
背景技术
近年来,在发展可再生能源,实现电网调度的高度信息化、自动化、互动化,发展能源互联网等意识的驱动下,智能电网再次受到业界的高度关注,成为世界各国竞相发展的一个热点领域。然而,智能电网的发展是一项复杂的系统性工程,在全世界范围内依然处于起步阶段,其建设涉及发电、输电、配电、变电、用电和调度等众多环节,对我国社会、经济、环境的发展影响深远。基于智能电网发展的重要的经济和战略意义,需要对智能电网的发展进行规划,因此,科学地评估智能电网示范工程综合效益,具有指导性作用。
现阶段常用的智能电网综合效益评估方法一般采用主观赋权法或客观赋权法进行评估赋权。主观赋权法的缺点在于其方法的主观性太强,易受人为因素影响,且缺乏理论性支撑;而客观赋权法的原始数据来源于评估矩阵的实际数据,权重客观性强,但没有考虑到决策者的主观意愿且计算方法大都比较繁琐,得出的结果可能与各属性的实际重要程度相悖,难以给出明确的解释。
可见,传统的智能电网综合效益评估方法无法准确实现对智能电网综合效益评估,这严重影响智能电网的发展与规划。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提供一种评估准确的智能电网综合效益评估方法、装置、介质及计算机设备。
一种智能电网综合效益评估方法,包括步骤:
获取智能电网指标,其中,智能电网指标包括宏观指标和微观指标;
采用主观赋权法和客观赋权法结合的组合赋权法,确定宏观指标的权重值;
基于矩估计理论,采用组合赋权法,确定微观指标的权重值;
根据确定的宏观指标的权重值和确定的微观指标的权重值,对智能电网综合效益进行评估。
一种智能电网综合效益评估装置,包括:
获取模块,用于获取智能电网指标,其中,智能电网指标包括宏观指标和微观指标;
第一权重值确定模块,用于采用主观赋权法和客观赋权法结合的组合赋权法,确定宏观指标的权重值;
第二权重值确定模块,用于基于矩估计理论,采用组合赋权法,确定微观指标的权重值;
评估模块,用于根据确定的宏观指标的权重值和确定的微观指标的权重值,对智能电网综合效益进行评估。
本发明智能电网综合效益评估方法与装置,针对智能电网指标中宏观指标和微观指标,分别采用主观赋权法和客观赋权法结合的组合赋权法,确定宏观指标的权重值;基于矩估计理论,采用组合赋权法,确定微观指标的权重值。整个过程中,通过将典型的主、客观赋权法相结合,对智能电网宏观和微观评估指标进行赋权,既能有效反映决策者的主观意愿,又可以将客观数据之间的统计反映在权重中,因此,最终能够准确对智能电网综合效益进行评估。
另,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
另,本发明一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现如上述方法的步骤。
上述计算机可读存储介质与计算机设备,其执行上述智能电网综合效益评估方法时,通过将典型的主、客观赋权法相结合,对智能电网宏观和微观评估指标进行赋权,既能有效反映决策者的主观意愿,又可以将客观数据之间的统计反映在权重中,因此,最终能够准确对智能电网综合效益进行评估。
附图说明
图1为智能电网综合效益评估系统中优化目标到利益相关者的映射图;
图2为智能电网综合效益评估指标体系示意图;
图3为本发明智能电网综合效益评估方法第一个实施例的流程示意图;
图4为本发明智能电网综合效益评估方法第二个实施例的流程示意图;
图5为本发明智能电网综合效益评估装置第一个实施例的结构示意图;
图6为本发明智能电网综合效益评估装置第二个实施例的结构示意图。
具体实施方式
为便于解释说明本发明智能电网综合效益评估方法与装置下面将首先针对一些相关的技术、名词进行解释说明。
智能电网综合效益评估指标体系的建立应遵循智能电网未来重点发展领域和关键技术,将智能电网评估指标对题划分为宏观指标集和微观指标集两个层次。其中宏观指标集主要通过剖析利益相关者的实际需求;微观指标集则是对宏观指标分解和转化,通过二维效益分析映射法进一步分解转化,形成具体完整、相互独立的指标。
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