[发明专利]一种基于游览行为的景区路线推荐方法及其系统

说明书

本发明公开一种基于游览行为的景区路线推荐方法及其系统，通过获取游客在游览过程中产生的行为数据，利用频繁游览路线挖掘方法，从已获取的历史游览行为数据中挖掘生成一组候选游览路线。再根据游客输入的总游览时间、游览起始/结束地点等个人游览约束，从候选路线中搜索满足个人约束且游览价值最高的路线推荐给游客。本发明具有推荐路线精度高，推荐结果个性化程度及游览体验度高的特点。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于游览行为的景区路线推荐方法及其系统。

背景技术

旅游路线推荐可为游客提供符合其时间及经济成本约束的游览行程安排，在提高游览体验的同时有效降低旅游的时间和经济成本。而目前的旅游路线推荐方法及系统普遍存在以下不足：首先，推荐结果大都以旅游景区为最小单位，即推荐结果是由若干景区构成的粗粒度游览路线。当游客游览较大范围的景区时，如自然风景区、博物馆等，系统无法针对景区内的景点推荐一种细粒度游览路线。游客在景区内景点数量众多且游览时间有限的情况下，难以获得适合的景区内游览路线。其次，在现有的面向景区内旅游推荐方法中，推荐结果多以景点列表形式呈现，而且没有综合考虑游客的品味偏好及体力等个人特点。因此推荐结果的个性化程度和推荐结果的游览体验度较低。

发明内容

本发明所要解决的是目前旅游路线推荐方法中推荐路线精度不高，推荐结果个性化程度及游览体验度低的问题，提供一种基于游览行为的景区路线推荐方法及其系统。

为解决上述问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于游览行为的景区路线推荐方法，包括步骤如下：

步骤1、系统正常工作前，先将预先分配的景区ID及景点ID对应的位置标签信息写入各蓝牙位置标签设备，并将蓝牙位置标签设备安装到各景区的相应景点及出入口位置；

步骤2、游客游览前，在智能终端安装客户端软件，并打开智能终端上的蓝牙设备，同时通过客户端软件注册用户个人信息，云服务器在数据库中创建用于保存游客游览行为数据的相关数据表；

步骤3、在游览行为数据获取阶段，智能终端将根据游客的位置变化，自动获取各蓝牙位置标签设备广播的位置标签信息，同时记录游客在该景点内拍照及静止动作次数，并记录游客进入和离开对应景点的时间戳信息，以此构成该景点的游览行为数据；游客游览结束，智能终端将游览行为数据上传至云服务器；

步骤4、在游览路线挖掘阶段，云服务器从已获得的游览行为数据中挖掘并保存频繁游览路线集合；

步骤5、在游览路线推荐阶段，云服务器接收游客提交的个人游览约束信息，按照个人约束搜索满足条件的候选游览路线，并计算每条候选路线的游览价值度，将游览价值最高的候选路线返回给游客。

上述步骤3中，游览行为数据由进入景点时间戳、景点标识码、离开景点时间戳、拍照动作次数和静止动作次数这五个信息构成。

上述步骤3中，智能终端获取景点的游览行为数据的具体过程如下：

步骤3.1、任务读取并解析iBeacon协议广告帧中的位置标签信息，比较位置标签信息中的TX Power字段，判断与智能终端当前距离最近的景点；

步骤3.2、比较新读入的位置标签信息是否为景区的出口位置标签，判断游客是否要离开景区结束游览；

如果游客是要离开景区结束游览，则任务读取智能终端蓝牙设备标识码作为游客身份信息，连同之前保存的所有游览行为数据文件一块上传至云服务器保存；

如果游客不是要离开景区结束游览，则接着判断该位置标签信息与当前景点标识码是否相等，以判断游客进入新景点还是仍停留在原来景点中；

如果比较结果相等，则代表游客仍停留在原景点，任务将重置景点位置有效定时器的定时时间；