[发明专利]一种基于模型特征的航天器工艺知识推送系统及方法有效

专利信息
申请号: 201710911121.5 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN107784166B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 冯锦丹;刘金山;谭益梅;王黎黎;徐磊;孙连胜 申请(专利权)人: 北京卫星制造厂
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F16/953
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 张丽娜
地址: 100190*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模型 特征 航天器 工艺 知识 推送 系统 方法
【说明书】:

本发明涉及一种基于模型特征的航天器工艺知识推送系统及方法,属于数字化制造技术领域。本发明以三维设计模型为核心的三维工艺设计过程中,将知识需求的感知范围扩展到型号产品的三维模型特征中,另一方面,从业务流程大任务层面扩展细化到了面向工艺描述内容的知识需求感知,并通过本体词汇匹配进行知识项检索,有效提高了检索准确性。由于构建了工艺设计领域内本体词汇之间的关联关系,基于本体词汇的知识项标签对知识项进行了标注,扩展了知识检索范围的同时保证了较高的检索效率。通过数据规模1万条以上的知识推送测试,证实本系统的知识查全率达到70%,查准率达到80%。

技术领域

本发明涉及一种基于模型特征的航天器工艺知识推送系统及方法,属于数字化制造技术领域。

背景技术

在航天器数字化制造技术领域,现有的工艺编制方式,存在受人为因素影响大、工艺设计效率低等问题。复用工艺知识,是解决工艺编制效率低问题的有效途径之一。为了确保航天型号产品的高质量与高精度,工艺内容的细化量化要求也越来越高,因此工艺知识的重用粒度也越来越细化,重用的便易性、高效率要求也越来越高。传统的工艺知识重用方式是,在工艺设计前期,工艺员查询相似型号或产品的工艺实例、标准规范要求、质量问题记录等知识,为新研产品编制工艺文件。基于这些知识的收集与分析,要通过登录多个软件应用系统或查阅纸质文件等方式才能获取全,查询效率低且容易出现查不全等问题。

知识推送是实现知识智能化重用的基础,是实现知识与工作情景融合的重要手段之一。当前国内外开展了很多知识智能化重用方面的研究,EBay Research Labs从多家电子商务公司获取用户的数据,应用数据挖掘、数据过滤和相似分析等技术手段对这些数据进行分析、过滤,得出知识之间的关联规则,并依据这些关联规则构建知识推送系统。该实验室创建了一种以用户检索条目为基础的推送模式,通过分析用户检索的条目,得出条目之间的关联关系,然后应用这些关联关系实现知识推送。Ochanomizu大学则将传统的从用户获取信息来实现知识推送,转变成从搜索引擎获取用户实时检索信息实现知识推送。VP软件公司将原有的基于条目的推送模式和基于协作的推送模式结合在一起,创造出以内容为核心的推送模式,基于内容的知识推送将关注点放在用户所关心的内容上,这种推送模式更贴近用户的真实需求,使得知识推送的准确性更高。

国内在知识推送方面也开展了广泛研究,中国科技信息研究所提出了一种基于搜索引擎的个性化知识推送系统,通过获取信息受众的个性化特征来实现个性化知识推送,其方式有两种,一是用户自建个性化模型,用户手工输入用户个性化特征;另一种是通过跟踪用户行为推测用户兴趣建立模型。东北大学的“面向知识型组织的岗位知识推送系统”通过预先检索并整理的机制实现知识推送,但时刻变化的任务及人员委派难以在实施任务分配前给推送系统留下足够的时间进行提前检索,并且这对于日益激烈竞争环境下的企业也是不可取的。浙江大学现代制造工程研究所提出了一种基于知识管理,以工作流驱动的产品设计的知识主动推送体系结构。上海交通大学结合知识地图提出了更有效的知识推荐方法,结合知识地图中知识源组成的社会网络和知识组成的知识网络,改进了现有的知识推荐算法,提高了该算法在知识推荐时的准确度,在一定程度上有效支撑了企业通过知识的加速获取与主动推送实现加快设计效率,提高设计质量。

中国航空工业集团沈阳飞机设计研究所提出了一种面向流程的领域知识抽取与推送系统及方法(申请专利号CN201310542024.5),通过定义流程向量、用户属性向量,和知识向量进行匹配计算,根据匹配程度高低推送领域知识。齐鲁工业大学也提出了一种基于流程驱动和粗糙集的领域知识推送方法(申请专利号CN201510585773.5)。北京航空航天大学提出了基于任务分解的个性化知识主动推送方法(申请专利号CN201410205531.4),采用基于本体的表示方法构建用户特征模型,通过设计过程任务活动模型的构建、基于领域本体的知识需求模型构建、用户特征建模构建,实现进行个性化知识主动推送。这三种知识推送方法都是面向业务流程的而不是面向业务细节的,适用于工艺路线重复、大批量生产的产品,其推送知识的粒度过粗,局限于对业务流程中任务节点的参考性知识的推送,而对于工步级工艺描述内容,如数控参数这种细粒度的工艺知识推送需求无法满足。

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