[发明专利]一种特高压直流输电线路带电作业安全评估方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及特高压直流输电线路带电作业安全评估技术领域，尤其涉及一种特高压直流输电线路带电作业安全评估方法和系统。

背景技术

特高压是指±800千伏及以上的直流电和1000千伏及以上交流电的电压等级。特高压供电企业在进行安全风险评估过程中，面临多种作业方式。例如，变电运行、变电检修施工、送电运行、送电检修施工、配电运行、配电检修施工、调度通信自动化、高压油务仪表作业、内线及计量作业、车辆交通等。每种作业方式在进行作业过程中，面临的诸多风险因素会造成人员伤害或经济损失。其中，伤害方式包括：触电、高压坠落、机械伤害、火灾、误操作、中毒、物体打击、交通事故、灼伤、动物伤害等。另外，风险造成的事故后果也不尽相同，而且大多采用模糊语言表达，例如，特大事故、重大事故、一般事故、轻微事故等。风险因素的复杂性及模糊语言的存在，给安全风险评估工作带来了很大困难。

申请公布号为CN105046389A的中国发明专利申请公开了一种用于电力安全风险评估的智能风险评估方法和系统，其通过将神经网络引入到模糊评估系统中，神经模糊系统模型依据所收集到的足够的样本数据，将样本数据分为训练样本和测试样本，通过训练和学习，找出输入变量和输出变量之间的关系，从而实现样本的评判结果。然而，一方面，该方案依所需要的样本数据量庞大，对样本数据的一致性和准确性要求较高，并且其通过对输入的风险因素集中的风险因素进行模糊化处理，来确定风险因素在评定集中的所占比例，这无法反映各因素的实际物理意义及其之间的层次关系和相对的重要程度，因此难以用准确的权重去衡量多个评判影响因素之间的关系，也无法反映所有影响因素对于评判结果全面的影响。另一方面，即使确定了权重分配，由于在满足归一性要求时，需要对权重量进行归一性处理，每一个因素的权重值必然会很小，因而在计算时必然会淹没掉许多的信息，甚至在有时难以得出任何的结果。

发明内容

本发明的目的之一至少在于，针对如何克服上述现有技术存在的问题，提供一种特高压直流输电线路带电作业安全评估方法和系统，其计算过程可信度更高，评判结果能够准确反映所有影响因素对于评判结果全面的影响。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案包括以下各方面。

一种特高压直流输电线路带电作业安全评估方法，其包括：

建立多级的模糊综合评判模型的因素集；根据因素集中因素之间的隶属关系将各因素进行分层并构造权重集和相应的优先关系矩阵；根据因素集建立模糊一致的单因素评判矩阵；根据因素集、权重集和单因素评判矩阵建立模糊综合评判集；根据模糊综合评判集获取多级的模糊综合评判结果。

优选的，所述因素集包括带电作业安全关键参数、带电作业空间环境因素、带电作业人员因素、以及带电作业设备因素；

其中，带电作业因素的评判指标包括最小安全距离；带电作业空间环境因素的评判指标包括作业气象条件与作业地形条件；带电作业人员因素的评判指标包括带电作业人员健康水平、作业人员技能水平、作业人员心理素质及作业人员安全意识；带电作业设备因素的评判指标包括带电作业工具先进性、作业工具可靠性及作业安全防护条件。

优选的，所述权重集中对各因素的相应的权重系数a_i(i＝1,2,…,m)满足归一化条件各因素分别分入项目层和三个指标层中，并采用0.1～0.9标度法构造优先关系矩阵。

优选的，所述建立模糊一致的单因素评判矩阵对因素集中的第i个因素U_i进行评估，根据该因素对评判集中第j个元素v_j的隶属程度r_ij，将第i个因素U_i的评估结果用模糊集合R_i＝{r_i1,r_i2,…,r_in}来表示，其中R_i为单因素评估集；在求出对应于每个因素的单因素评估集之后，得到构成各单因素评估集的隶属度为行的矩阵R，即单因素评判矩阵：

优选的，所述建立模糊综合评判集包括通过权重集A与评判矩阵R的模糊变化得到模糊综合评判集B：

式中B为模糊综合评判集；b_j(j＝1,2,…n)为模糊综合评判指标，即综合考虑了所有因素对评判的影响后，评判对象对评判集第j个元素的隶属度。

优选的，所述方法进一步包括：