[发明专利]一种识别准确的电视广告识别系统在审
申请号: | 201710912984.4 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107613326A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 黄信文 | 申请(专利权)人: | 深圳市鑫汇达机械设计有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;G06Q30/02;G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 准确 电视广告 系统 | ||
技术领域
本发明涉及广告识别技术领域,具体涉及一种识别准确的电视广告识别系统。
背景技术
电视广告一直困扰着人们,影响人们对电视的正常观看,目前仍然缺乏对电视广告进行有效识别的技术。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种识别准确的电视广告识别系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供了一种识别准确的电视广告识别系统,包括采集模块、归类模块、初步广告识别模块和二次广告识别模块;
所述采集模块用于采集用户的观看视频和对电视终端的操作行为,并上传至初步广告识别模块;
所述归类模块用于将所有观看相同电视节目的电视终端划分为一组,并实时监控每一组中电视终端的操作行为;
所述初步广告识别模块用于对广告进行识别,具体为:若同组的电视终端出现集中的换台行为,则将当前视频判定为广告,作为初步识别结果;
所述二次广告识别模块用于对初步识别结果进行视频指纹识别,获取最终广告识别结果。
本发明的有益效果为:实现了电视广告的准确识别。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图;
附图标记:
采集模块1、归类模块2、初步广告识别模块3、二次广告识别模块4。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种识别准确的电视广告识别系统,包括采集模块1、归类模块2、初步广告识别模块3和二次广告识别模块4;
所述采集模块1用于采集用户的观看视频和对电视终端的操作行为,并上传至初步广告识别模块3;
所述归类模块2用于将所有观看相同电视节目的电视终端划分为一组,并实时监控每一组中电视终端的操作行为;
所述初步广告识别模块3用于对广告进行识别,具体为:若同组的电视终端出现集中的换台行为,则将当前视频判定为广告,作为初步识别结果;
所述二次广告识别模块4用于对初步识别结果进行视频指纹识别,获取最终广告识别结果。
本实施例实现了电视广告的准确识别。
优选的,所述集中的换台行为为换台用户超过当前组内用户数目的一半。
本优选实施例提高了广告初步识别的准确性。
优选的,所述电视终端为数字电视终端。
本优选实施例方便对用户行为进行采集。
优选的,所述二次广告识别模块4包括第一处理子模块、第二处理子模块和第三处理子模块,所述第一处理子模块用于提取视频的特征,生成视频指纹,所述第二处理子模块用于根据视频指纹比较两个视频是否内容一致,得到和查询视频相匹配的视频,作为最终广告识别结果;所述第三处理子模块用于对第二处理子模块的性能进行评价。
所述第一处理子模块包括一次视频解码单元、二次特征提取单元、三次指纹建模单元,所述一次视频解码单元用于对原始视频序列进行解码,得到YUV序列,所述二次特征提取单元用于根据YUV序列提取视频的特征,所述三次指纹建模单元用于根据提取的视频特征建立指纹模型,得到视频指纹;所述二次特征提取单元包括一次特征提取子单元和二次帧率转换子单元,所述一次特征提取子单元用于提取原始帧率下视频的特征,所述二次帧率转换子单元用于将原始帧率的视频转化为固定帧率;
所述一次特征提取子单元用于提取原始帧率下视频的特征,具体为:
从YUV序列中提取亮度信息Y,组成新的视频序列;
假定视频像素是M×N,则每幅视频帧的几何中心为(M/2,N/2),将视频帧的几何中心作为坐标原点O,fk(x,y)为第k幅视频帧以O为原点的位置(x,y)处的亮度值,亮度值fk(x,y)的取值范围是[0,255],根据亮度值fk(x,y)计算每幅视频帧的特征中心(RUxk,RUyk):
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