[发明专利]运动数据的分析存储方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710913468.3 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN107591191A 公开(公告)日: 2018-01-16
发明(设计)人: 赵然;沈钟;高民 申请(专利权)人: 广州市香港科大霍英东研究院
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 梁顺宜,郝传鑫
地址: 511458 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 运动 数据 分析 存储 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种运动数据的分析存储方法及系统。

背景技术

随着信息科学技术的不断发展和各种传感器设备的广泛运用,各种类型的感知数据在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,尤其是在智能穿戴领域,随着微芯片传感器技术日益成熟、设备间数据传输越来越频繁。

在这种技术背景下,对传感器设备感知获得的用户的运动数据的采集、传输和存储变得尤为重要,通过对这些运动数据进行分析,可以获知用户的健康状况、生活习惯等,从而为用户提供相应的健康生活建议。在现有技术中,对用户的运动数据的存储和分析通常是分阶段进行的,即,通常是在采集存储之后,在需要时才进行数据分析,由于数据分析具有延后性,因此分析所依据的数据可能与分析时的实际情况不符,因此分析的结果可能并不准确,且由于每次获取分析数据时均需要进行一次分析,计算过程冗余,效率较低。另外,由于在现有技术中,对运动数据的分析通常只是通过对数据进行统计来实现,分析结果的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提出一种运动数据的分析存储方法及系统,能够提高运动数据的存储过程的效率和分析结果的准确性。

本发明实施例提供的一种运动数据的分析存储方法,具体包括:

服务器端接收移动终端发送的运动数据文件;

所述服务器端对所述运动数据文件的文件名进行解析,获得相应的用户信息;

所述服务器端根据所述用户信息对所述用户信息所对应的用户进行分类,获得相应的用户分类结果;

所述服务器端对所述运动数据文件中的运动数据进行解析,将所述运动数据划分为至少一个数据段;

所述服务器端对每个所述数据段进行分析,获得每个所述数据段的类别,并生成相应的数据分类结果;

所述服务器端根据所述用户分类结果和所述数据分类结果生成运动数据分析结果,并对所述运动数据文件和所述运动数据分析结果进行存储。

进一步地,所述运动数据中包含至少一个子数据;

则所述所述服务器端对所述运动数据文件中的运动数据进行解析,将所述运动数据划分为至少一个数据段,具体包括:

所述服务器端对所述运动数据中的各个子数据进行解析,获得各个所述子数据之间的相关性;

根据各个所述子数据之间的相关性,将所述运动数据划分为至少一个所述数据段。

进一步地,在所述所述服务器端根据所述用户分类结果和所述数据分类结果生成运动数据分析结果,并对所述运动数据文件和所述运动数据分析结果进行存储之前,还包括:

生成与所述移动终端相对应的原始数据文件夹和分析结果文件夹;

所述所述服务器端根据所述用户分类结果和所述数据分类结果生成运动数据分析结果,并对所述运动数据文件和所述运动数据分析结果进行存储,具体包括:

所述服务器端根据所述用户分类结果和所述数据分类结果生成运动数据分析结果;

将所述运动数据文件存入与所述移动终端相对应的所述原始数据文件夹;

将所述运动数据分析结果存入与所述移动终端相对应的所述分析结果文件夹。

进一步地,所述运动数据分析结果的格式为json格式。

进一步地,在所述服务器端接收移动终端发送的运动数据文件之前,还包括:

所述移动终端采集获得所述运动数据,并根据所述运动数据生成所述运动数据文件;

所述移动终端根据预设的所述用户信息生成所述文件名,将所述文件名配置给所述运动数据文件,并将配置有所述文件名的所述运动数据文件发送至所述服务器端。

进一步地,所述所述移动终端采集获得所述运动数据,并根据所述运动数据生成所述运动数据文件,具体包括:

所述移动终端采集获得所述运动数据,并根据所述运动数据生成原始运动数据文件;其中,所述运动数据的格式为二进制格式;

所述移动终端对所述原始运动数据文件进行压缩,获得gz格式的所述运动数据文件;

则所述所述服务器端对所述运动数据文件中的运动数据进行解析,将所述运动数据划分为至少一个数据段,具体包括:

所述服务器端对所述运动数据文件进行解压,获得所述运动数据,并对所述运动数据进行解析,将所述运动数据划分为至少一个所述数据段。

进一步地,所述移动终端包括运动数据采集装置和运动数据发送装置;所述运动数据采集装置中包含九轴传感器和全球定位系统;

则所述所述移动终端采集获得所述运动数据,并根据所述运动数据生成所述运动数据文件,具体包括:

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