[发明专利]一种病历管理方法、装置、设备及系统在审
申请号: | 201710913843.4 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107491661A | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 高猛 | 申请(专利权)人: | 深圳前海卓岳科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06T17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 病历 管理 方法 装置 设备 系统 | ||
技术领域
本发明属于虚拟现实应用技术领域,尤其涉及一种病历管理方法、装置、设备及系统。
背景技术
现有病历是通过医生手写或者电脑录入来记录病人病症和曾经的治疗情况,但是由于病人的疏忽经常出现病历本丢失的情况,再看病时医生这样就无法全面知道病人的历史记录;病人可能需要在不同的医院进行诊断或者治疗,但是各个医院并没有联网,所以在每个医院都需要有自己的病历本,医生无法完整的呈现病人所有的治疗情况;由于医生普遍存在书写病历字迹潦草的问题,不同医生之间识别比较困难,以往病史不直观、清楚,病人自己阅读病历更如天书,不利于医生和病人了解之前的病情和治疗情况。
综上所述,亟需一种新的病历管理方法,可以方便、直观、完整地查阅病历和以往治疗情况,以便于更好地进行自我病情控制及疾病治疗。
发明内容
本发明实施例提供了一种病历管理方法、装置、设备及系统,旨在提供一种新的病历管理方法,可以方便、直观、完整地查阅病历和以往治疗情况,以便于更好地解自我病情及疾病治疗。
第一方面,在本发明实施例提供了一种病历管理方法,所述方法包括:
获取3D仿真人体模型;
接收该病人ID标识对应的病历数据,所述病历数据为一个或多个;
逐一将所述病历数据对应病情按照预设量化标准转化为显示参数,以所述显示参数渲染预设人体结构模型,所述预设人体结构模型包括骨骼模型、血管模型、穴位模型、神经模型、内脏模型及皮肤模型;
将渲染后的所述预设人体结构模型与获取3D仿真人体模型融合,并发送至虚拟现实设备进行多角度显示。
进一步地,所述获取3D仿真人体模型具体为:
接收病人身体同比例的3D仿真人体模型,所述3D仿真人体模型为3D扫描设备通过白光光栅非接触三维扫描方式获取,将所述3D仿真人体模型与病人ID关联,并存储;或/和
将预设3D标准人体模型作为病人身体的3D仿真人体模型,将所述3D仿真人体模型与病人ID关联,并存储。
进一步地,所述以所述显示参数渲染预设人体结构模型之后,所述方法还包括:
根据所述3D仿真人体模型与预设3D标准人体模型比例大小,缩放预设人体结构模型的大小。
进一步地,所述发送至虚拟现实设备显示之后,所述方法还包括:
接收虚拟现实设备发送的查询指令,所述查询指令关联的特定预设人体结构模型;
获取所述特定预设人体结构模型对应的病历数据;
发送所述特定预设人体结构模型对应的所有病历数据至虚拟现实设备显示。
进一步地,所述逐一将所述病历数据对应病情按照预设量化标准转化为显示参数,以所述显示参数渲染预设人体结构模型的步骤具体:
将每一个所述病历数据对应病情按照严重程度分级,并获取所述病历数据对应的预设人体结构模型,所述严重程度分级范围为0~255,所述显示参数包括色阶;
以预设颜色渲染不同的预设人体结构模型,并在所述预设人体结构模型上以不同色阶标识所述病历数据对应病情的严重程度分级,所述色阶范围为0~255,如果一个所述预设人体结构模型对应的多个所述病历数据,则以其中最严重程度分级来标识。
第二方面,在本发明实施例提供了一种病历管理装置,所述装置包括:
模型获取单元,用于获取3D仿真人体模型;
病历接收单元,用于接收该病人ID标识对应的病历数据,所述病历数据为一个或多个;
模型渲染单元,用于逐一将所述病历数据对应病情按照预设量化标准转化为显示参数,以所述显示参数渲染预设人体结构模型,所述预设人体结构模型包括骨骼模型、血管模型、穴位模型、神经模型、内脏模型及皮肤模型;
立体模型生成单元,用于将渲染后的所述预设人体结构模型与获取3D仿真人体模型融合,并发送至虚拟现实设备进行多角度显示。
进一步地,所述模型获取单元包括:
模型接收模块,用于接收病人身体同比例的3D仿真人体模型,所述3D仿真人体模型为3D扫描设备通过白光光栅非接触三维扫描方式获取,将所述3D仿真人体模型与病人ID关联,并存储;
或/和
模型预设模块,用于将预设3D标准人体模型作为病人身体的3D仿真人体模型,将所述3D仿真人体模型与病人ID关联,并存储。
进一步地,所述装置还包括:
结构模型缩放单元,用于根据所述3D仿真人体模型与预设3D标准人体模型比例大小,缩放预设人体结构模型的大小。
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