[发明专利]电子装置、构建零售网点评分模型的方法及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种电子装置、构建零售网点评分模型的方法及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，金融行业进行零售网点选址时，通常通过人工对商圈、小区周边实地考察，结合人的主观判断的方式来选择零售网点的地址。这种零售网点选址方式以主观因素为主，无法客观、整体地结合周边因素，进而分析这些周边因素对于零售网点选址的影响，因此，构建一种能够客观、整体地结合周边因素对零售网点地址进行评估的方案成为有待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电子装置、构建零售网点评分模型的方法及计算机可读存储介质，旨在客观、整体地结合周边因素构建的零售网点评分模型。

为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的构建零售网点评分模型的系统，所述构建零售网点评分模型的系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

S1，通过爬虫系统爬取预设的地图网站的poi数据；

S2，基于当前各零售网点的地理位置获取各零售网点周边的poi数据，基于各零售网点周边的poi数据构建各零售网点的poi相关网点特征；

S3，基于当前各零售网点的地理位置获取各零售网点周边的基于位置服务lbs信息，基于各零售网点周边的基于位置服务lbs信息构建各零售网点的客户相关特征；

S4，根据当前各零售网点的在预设时间段内新增的客户的数量以及营收指标对各零售网点进行评分；

S5，利用所述各零售网点对应的poi相关网点特征、客户相关特征及评分对预设的分类算法模型进行有监督学习，以构建零售网点评分模型。

优选地，所述构建零售网点评分模型的系统被所述处理器执行时，还实现如下步骤：

在选定新的零售网点后，输入新的零售网点的地理位置对应的poi相关网点特征及客户相关特征至所述零售网点评分模型中，利用所述零售网点评分模型对所述新的零售网点进行评分。

优选地，所述步骤S2包括：

S21，以当前每一零售网点的地理位置为中心，获取每一零售网点预设大小区域范围内对应的poi数据，从该poi数据中获取预设类型的相关网点；

S22，将所述预设类型的相关网点进行分类及统计，并与该零售网点进行关联，以得到该零售网点的poi相关网点特征。

优选地，所述步骤S3包括：

S31，以当前每一零售网点的地理位置为中心，获取每一零售网点预设大小区域范围内的基于位置服务lbs信息；

S32，根据基于位置服务lbs信息获取移动终端的标识信息，基于所述移动终端的标识信息获取数据库中对应的客户信息；

S33，对所述客户信息进行统计分析并与零售网点进行关联，以得到零售网点的客户相关特征。

为实现上述目的，本发明还提供一种构建零售网点评分模型的方法，所述构建零售网点评分模型的方法包括：

S1，通过爬虫系统爬取预设的地图网站的poi数据；

S2，基于当前各零售网点的地理位置获取各零售网点周边的poi数据，基于各零售网点周边的poi数据构建各零售网点的poi相关网点特征；

S3，基于当前各零售网点的地理位置获取各零售网点周边的基于位置服务lbs信息，基于各零售网点周边的基于位置服务lbs信息构建各零售网点的客户相关特征；

S4，根据当前各零售网点的在预设时间段内新增的客户的数量以及营收指标对各零售网点进行评分；

S5，利用所述各零售网点对应的poi相关网点特征、客户相关特征及评分对预设的分类算法模型进行有监督学习，以构建零售网点评分模型。

优选地，所述构建零售网点评分模型的方法还包括：

在选定新的零售网点后，输入新的零售网点的地理位置对应的poi相关网点特征及客户相关特征至所述零售网点评分模型中，利用所述零售网点评分模型对所述新的零售网点进行评分。

优选地，所述步骤S2包括：

S21，以当前每一零售网点的地理位置为中心，获取每一零售网点预设大小区域范围内对应的poi数据，从该poi数据中获取预设类型的相关网点；

S22，将所述预设类型的相关网点进行分类及统计，并与该零售网点进行关联，以得到该零售网点的poi相关网点特征。

优选地，所述步骤S3包括：