[发明专利]光伏电站出力突变波动曲线拟合方法有效
申请号: | 201710915053.X | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107679323B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 李春来;左浩;滕云;张海宁;杨金路;孙鹏;张玉龙;程珊珊 | 申请(专利权)人: | 国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;沈阳工业大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q50/06;G06F113/04 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 胡晓男 |
地址: | 810008 青*** | 国省代码: | 青海;63 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电站 出力 突变 波动 曲线拟合 方法 | ||
1.一种光伏电站出力突变波动曲线拟合方法,其特征在于,包括:
采集影响光伏电站出力的变量,包括:当前电网内的光照强度、空气湿度、环境温度、风速以及当前所处的月份、控制逆变器生成脉冲的载波频率、调制波频率、载波幅值、调制波幅值,逆变器幅值调制比、逆变器频率调制比;
分别计算光照强度对光伏电站出力的影响程度、环境温度对光伏电站出力的影响程度、当前所处的月份对光伏电站出力的影响程度,并根据所采集的各变量数据预测光伏电站平均出力情况;
所述根据所采集的各变量数据预测光伏电站平均出力情况,包括:
根据(g,h,t,v)与(g′,h′,t′,v′)进行比对,计算近似系数ζ:
其中,(g,h,t,v)为采集的当前电网内的光照强度、环境温度、空气湿度、风速组成的变量数据,(g′,h′,t′,v′)为数据库中的已存的光照强度、环境温度、空气湿度、风速组成的变量数据;λ1,λ2,λ3,λ4分别为当前电网内的光照强度g对整体影响因子所占的比例、空气湿度h对整体影响因子所占的比例、环境温度t对整体影响因子所占的比例、风速v对整体影响因子所占的比例;
在区间(g-ζ,g+ζ),(h-ζ,h+ζ),(t-ζ,t+ζ),(v-ζ,v+ζ)分别取10个值,以组成10个向量(g1,h1,t1,v1)…(g10,h10,t10,v10),在数据库中找到最为接近的10个已存向量,输出与10个已存向量相对应的发电功率Pi;
预测光伏电站平均出力情况
其中,下标z=1,2,3,4,下标i=1.2.....10;
根据经过逆变器后的输出电压谐波含量表达式、经过逆变器后的基波含量,计算经过逆变器后的出力变化;
所述经过逆变器后的出力变化:其中,Uj为经过逆变器后的基波含量,Uxhl为经过逆变器后的输出电压谐波含量表达式;
预测光伏电站发出功率;
所述光伏电站发出功率:
其中,Pe为光伏电站额定输出功率,T为影响出力波动的时间,T′=[T],即T′为不超过T的最大整数,Ag为光照强度对光伏电站出力的影响程度;At为环境温度对光伏电站出力的影响程度;Ay为当前所处的月份对光伏电站出力的影响程度;Pyc为光伏电站平均出力情况的预测值;
根据光伏电站额定功率,以及对光伏电站发出功率预测值,进行对光伏电站的出力突变波动进行曲线拟合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述光照强度对光伏电站出力的影响程度
所述环境温度对光伏电站出力的影响程度
当前所处的月份对光伏电站出力的影响程度
其中,g为当前电网内的光照强度,t为环境温度,y为当前所处的月份,lne=1。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述经过逆变器后的输出电压谐波含量表达式:
其中,参数n=1,2,3,4……;m为谐波次数,Ug为单一光伏板的额定电压,参数k=1,2,…,∞,N为逆变器频率调制比,N为整数,fc为控制逆变器生成脉冲的载波频率,fm为调制波频率,M为逆变器幅值调制比,Mc为载波幅值,Mm为调制波幅值,为初始角相位,ω为角频率,t为谐波含量表达时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述经过逆变器后的基波含量其中,M为逆变器幅值调制比,Ug为单一光伏板的额定电压,为初始角相位,ω为角频率,t为谐波含量表达时间。
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