[发明专利]品牌曝光效果分析方法及装置

权利要求书

1.一种品牌曝光效果分析方法，其特征在于，包括：

集合预设时间段内从社交网络上获取的待识别图像，生成待识别图像集合，所述待识别图像来自所述社交网络的主版块和/或子版块；

基于预先确定的预设模型对所述待识别图像集合中的所述待识别图像进行识别，确定所述待识别图像上与目标品牌相关的元素，并标注，所述预设模型由目标品牌素材训练生成；

计算标注的各个所述元素在所述待识别图像集合中曝光时的有效数据，得到对应各个所述元素的计算结果；

对所述计算结果进行汇总和统计，得到品牌曝光趋势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型由所述目标品牌素材训练生成，包括：

基于爬虫技术，从目标平台获取目标品牌素材，所述目标平台包括搜索平台和/或素材网站；

批量标注所述目标品牌素材，生成相应的训练集，所述目标品牌素材包括品牌产品图片，品牌标志logo，品牌广告物料中的任一一个元素或任意元素的组合；

对所述训练集进行训练，得到对应的预设模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述训练集进行训练，得到对应的预设模型，包括：

基于tensorflow和Faster-RCNN架构对对应各个元素的所述训练集进行训练，得到对应的预设模型。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述有效数据包括：品牌曝光数和/或品牌曝光率，计算各个所述元素在所述待识别图像集合中曝光时的有效数据，得到对应各个所述元素的计算结果，包括：

计算各个所述元素在所述待识别图像集合中的所述品牌曝光数和/或所述品牌曝光率，所述品牌曝光率为品牌在待识别图像中的面积与待识别图像总面积之积；

将得到的所述品牌曝光数和/或所述品牌曝光率作为计算结果。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述计算结果进行汇总和统计，得到品牌曝光趋势，包括：

对所述计算结果进行汇总和统计，生成所述品牌曝光趋势效果图，所述品牌曝光区域效果图包括曲线图或柱状图。

6.一种品牌曝光效果分析装置，其特征在于，包括：

集合单元，用于集合预设时间段内从社交网络上获取的待识别图像，生成待识别图像集合，所述待识别图像来自所述社交网络的主版块和/或子版块；

标注单元，用于基于预先确定的预设模型对所述待识别图像集合中的所述待识别图像进行识别，确定所述待识别图像上与目标品牌相关的元素，并标注，所述预设模型由目标品牌素材训练生成；

计算单元，用于计算标注的各个所述元素在所述待识别图像集合中曝光时的有效数据，得到对应各个所述元素的计算结果；

分析单元，用于对所述计算结果进行汇总和统计，得到品牌曝光趋势。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

搜索单元，用于基于爬虫技术，从目标平台获取目标品牌素材，所述目标平台包括搜索平台和/或素材网站；

批量批注单元，用于批量标注所述目标品牌素材，生成相应的训练集，所述目标品牌素材包括品牌产品图片，品牌标志logo，品牌广告物料中的任一一个元素或任意元素的组合；

训练单元，用于对所述训练集进行训练，得到对应的预设模型。

8.根据权利要求6所述的装置其特征在于，所述有效数据包括：品牌曝光数和/或品牌曝光率，所述计算单元，具体包括：计算各个所述元素在所述待识别图像集合中的所述品牌曝光数和/或所述品牌曝光率，所述品牌曝光率为品牌在待识别图像中的面积与待识别图像总面积之积；将得到的所述品牌曝光数和/或所述品牌曝光率作为计算结果。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-5中任一项所述的品牌曝光效果分析方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-5中任一项所述的品牌曝光效果分析方法。