[发明专利]信息获取方法和装置

说明书

本申请公开了信息获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个未注册用户的图像，未注册用户为人脸识别系统中不存在属于未注册用户的注册图像的用户；计算每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，最大相似度为所述未注册用户的图像中的人脸对象与多个注册图像中的人脸对象的相似度中的最大的相似度；基于计算出的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，确定出对应于预设条件的相似度阈值，预设条件包括：对应的最大相似度大于相似度阈值的未注册用户的图像的数量与未注册用户的图像的数量的比例小于比例阈值。实现了确定出可以人脸识别系统被入侵的风险可控的相似度阈值，提升人脸识别系统的安全性。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体涉及人脸识别领域，尤其涉及信息获取方法和装置。

背景技术

人脸识别系统的安全性是人脸识别系统正常运行的基础。如何使得人脸识别系统被入侵的风险可控，是提升人脸识别系统的安全性的关键环节。

发明内容

本申请提供了一种信息获取方法和装置，用于解决上述背景技术部分存在的技术问题。

第一方面，本申请提供了信息获取方法，该方法包括：获取多个未注册用户的图像，未注册用户为人脸识别系统中不存在属于未注册用户的注册图像的用户；计算多个未注册用户的图像中的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，最大相似度为所述未注册用户的图像中的人脸对象与多个注册图像中的人脸对象的相似度中的最大的相似度；基于计算出的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，确定出对应于预设条件的相似度阈值，预设条件包括：多个未注册用户的图像中的对应的最大相似度大于相似度阈值的未注册用户的图像的数量与多个未注册用户的图像的数量的比例小于比例阈值。

第二方面，本申请提供了信息获取装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取多个未注册用户的图像，未注册用户为人脸识别系统中不存在属于未注册用户的注册图像的用户；计算单元，配置用于计算多个未注册用户的图像中的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，最大相似度为未注册用户的图像中的人脸对象与多个注册图像中的人脸对象的相似度中的最大的相似度；确定单元，配置用于基于计算出的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，确定出对应于预设条件的相似度阈值，预设条件包括：多个未注册用户的图像中的对应的最大相似度大于相似度阈值的未注册用户的图像的数量与多个未注册用户的图像的数量的比例小于比例阈值。

本申请提供的信息获取方法和装置，通过获取多个未注册用户的图像，未注册用户为人脸识别系统中不存在属于未注册用户的注册图像的用户；计算每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，最大相似度为所述未注册用户的图像中的人脸对象与多个注册图像中的人脸对象的相似度中的最大的相似度；基于计算出的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，确定出对应于预设条件的相似度阈值，预设条件包括：对应的最大相似度大于相似度阈值的未注册用户的图像的数量与未注册用户的图像的数量的比例小于比例阈值。实现了确定出可以使得人脸识别系统被入侵的风险可控的相似度阈值，提升人脸识别系统的安全性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了可以应用本申请的信息获取方法示例性系统架构；

图2示出了根据本申请的信息获取方法的一个实施例的流程图；

图3示出了根据本申请的信息获取装置的一个实施例的结构示意图；

图4是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。