[发明专利]基于脑电波的智能设备控制方法、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201710916089.X | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN107870670A | 公开(公告)日: | 2018-04-03 |
发明(设计)人: | 刘新 | 申请(专利权)人: | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/147 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 | 代理人: | 胡海国,赵爱蓉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 脑电波 智能 设备 控制 方法 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于脑电波的智能设备控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
接收脑电信号采集设备发送的脑电信号,并接收动作采集设备发送的动作信号图像;
分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析,获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令;
判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作;
若对应同一控制操作,则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制。
2.如权利要求1所述的基于脑电波的智能设备控制方法,其特征在于,所述分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析,获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令的步骤包括:
将所述脑电信号转换为脑电信号图案;
将所述脑电信号图案及动作信号图像分别与对应的预存图案进行对比;
在对比到一致的脑电信号图案及动作信号图像时,确定所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令。
3.如权利要求1所述的基于脑电波的智能设备控制方法,其特征在于,所述根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制的步骤包括:
读取与脑电控制指令或动作控制指令对应的控制数据,并根据所述控制数据生成控制信号,通过所述控制信号对智能设备进行控制。
4.如权利要求1所述的基于脑电波的智能设备控制方法,其特征在于,所述接收脑电信号采集设备发送的脑电信号的步骤之前,还包括:
预先存储各个智能设备执行的多种控制指令以及分别对应于这些控制指令的多个脑电信号图案,以及存储各个智能设备执行的多种控制指令以及分别对应于这些控制指令的多个动作信号图像。
5.如权利要求1-4任一项所述的基于脑电波的智能设备控制方法,其特征在于,所述脑电信号包括Delta波、Theta波、低频Alpha波、高频Alpha波、低频Beta波、高频Beta波、低频Gamma波和中频Gamma波。
6.一种基于脑电波的智能设备控制设备,其特征在于,所述基于脑电波的智能设备控制设备包括处理器及存储器,所述存储器中存储有基于脑电波的智能设备控制程序;所述处理器用于执行所述基于脑电波的智能设备控制程序,以实现以下步骤:
接收脑电信号采集设备发送的脑电信号,并接收动作采集设备发送的动作信号图像;
分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析,获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令;
判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作;
若对应同一控制操作,则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制。
7.如权利要求6所述的基于脑电波的智能设备控制设备,所述处理器还用于执行所述基于脑电波的智能设备控制程序,以实现以下步骤:
将所述脑电信号转换为脑电信号图案;
将所述脑电信号图案及动作信号图像分别与对应的预存图案进行对比;
在对比到一致的脑电信号图案及动作信号图像时,确定所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令。
8.如权利要求6所述的基于脑电波的智能设备控制设备,所述处理器还用于执行所述基于脑电波的智能设备控制程序,以实现以下步骤:
读取与脑电控制指令或动作控制指令对应的控制数据,并根据所述控制数据生成控制信号,通过所述控制信号对智能设备进行控制。
9.如权利要求6所述的基于脑电波的智能设备控制设备,所述处理器还用于执行所述基于脑电波的智能设备控制程序,以实现以下步骤:
预先存储各个智能设备执行的多种控制指令以及分别对应于这些控制指令的多个脑电信号图案,以及存储各个智能设备执行的多种控制指令以及分别对应于这些控制指令的多个动作信号图像。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有基于脑电波的智能设备控制程序,所述基于脑电波的智能设备控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于脑电波的智能设备控制方法的步骤。
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