[发明专利]基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法

权利要求书

1.一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，包括：

步骤1：对电网故障大数据进行相关性分析，选择与故障相关的数据类型；

步骤2：对确定与故障相关的原始数据进行数据清洗与特征提取，将非结构化数据结构化，获得特征大数据；

步骤3：对特征大数据进行数据挖掘，获得选线判据分类器；

步骤4：使用选线判据分类器对待选线故障进行类别，将分类结果作为选线结果。

2.如权利要求1所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，在所述步骤1中，电网故障大数据包括电气量数据与非电气量数据。

3.如权利要求1所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，在所述步骤1中，对电网故障大数据进行相关性分析得到最大信息系数，利用最大信息系数来衡量某一类型数据与故障选线结果的关联程度。

4.如权利要求3所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，对电网故障大数据进行相关性分析得到最大信息系数的具体过程包括：

步骤1.1：将相应电网故障大数据进行预处理，得到的一维的电网故障大数据；

步骤1.2：对于任意两个一维的电网故障大数据构成的散点图进行网格化，计算互信息值。并且在不同的网格划分下，寻找最大互信息值，并进行归一化；

步骤1.3：筛选出归一化后最大的最大互信息值作为最大信息系数。

5.如权利要求1所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，在所述步骤2中，对确定与故障相关的原始数据进行数据清洗的过程中，包括对空缺值与错误数据的处理。

6.如权利要求5所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，对空缺值的处理包括：人工填补，或设置为全局常量或所属属性下的平均值填补，或通过插值填补。

7.如权利要求1所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，当电网故障大数据为零序电压和电流数据时，特征大数据包括故障零序电流稳态值的基波/五次谐波幅值和极性特征量。

8.如权利要求7所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，当电网故障大数据为零序电压和电流数据时，特征大数据还包括小波包能量特征量、首半波幅值与极性特征量和暂态零模特征电流幅值与极性特征量。

9.如权利要求1所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，在步骤3中，使用大数据挖掘分类算法对特征大数据进行数据挖掘。

10.如权利要求9所述的一种基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法，其特征在于，大数据挖掘分类算法为人工神经网络与支持向量机。