[发明专利]后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取预设后台应用程序的第一样本集，获取电子设备的第二样本集；将第一样本集和第二样本集分别构建成二维的第一样本图和第二样本图；将第一样本图和第二样本图作为训练数据输入所述参考模型，进行学习，得到训练后的所述参考模型的优化参数；获取预设后台应用程序和电子设备当前的多个特征信息，并形成第一特征图和第二特征图，根据参考模型、优化参数、第一特征图以及第二特征图，生成预测结果，并根据预测结果对所述预设后台应用程序进行管控。可以提高对预设后台应用程序进行预测的准确性，从而提升对进入后台的应用程序进行管控的智能化和准确性。

技术领域

本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展，人们通常在电子设备上安装很多应用程序。当用户在电子设备中打开多个应用程序时，若用户退回电子设备的桌面或者停留在某一应用程序的应用界面或者管控电子设备屏幕，则用户打开的多个应用程序依然会在电子设备的后台运行。然而处于后台的很多应用程序用户一段时间内并不会使用，但是这些后台运行的应用程序会严重地占用电子设备的内存，并且导致电子设备的耗电速度加快。

发明内容

本申请提供一种后台应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备，能够提升对应用程序进行管控的智能化和准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种后台应用程序管控方法，应用于电子设备，包括步骤：

获取预设后台应用程序的第一样本集，获取所述电子设备的第二样本集，其中所述第一样本集和第二样本集中的样本分别包括所述预设后台应用程序和所述电子设备的多个特征信息；

将所述第一样本集和所述第二样本集分别构建成二维的第一样本图和第二样本图；

获取参考模型，并将所述第一样本图和所述第二样本图作为训练数据输入所述参考模型，进行学习，得到训练后的所述参考模型的优化参数；

获取所述预设后台应用程序和所述电子设备当前的多个特征信息，并形成第一特征图和第二特征图，根据所述参考模型、所述优化参数、所述第一特征图以及所述第二特征图，生成预测结果，并根据所述预测结果对所述预设后台应用程序进行管控。

第二方面，本申请实施例提供一种后台应用程序管控装置，应用于电子设备，包括：

获取单元，用于获取预设后台应用程序的第一样本集，获取所述电子设备的第二样本集，其中所述第一样本集和第二样本集中的样本分别包括所述预设后台应用程序和所述电子设备的多个特征信息；

样本图生成单元，用于将所述第一样本集和所述第二样本集分别构建成二维的第一样本图和第二样本图；

训练单元，用于获取参考模型，并将所述第一样本图和第二样本图作为训练数据输入所述参考模型，进行学习，得到训练后的所述参考模型的优化参数；

管控单元，用于获取所述预设后台应用程序和所述电子设备当前的多个特征信息，并形成第一特征图和第二特征图，根据所述参考模型、所述优化参数、所述第一特征图以及所述第二特征图，生成预测结果，并根据所述预测结果对所述预设后台应用程序进行管控。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的后台应用程序管控方法。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行上述的后台应用程序管控方法。