[发明专利]人员流量分析的方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种人员流量分析的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取多个摄像装置分别采集的图像信息，其中所述多个摄像装置位于不同的位置，所述图像信息包括人脸图像信息、对应的时刻信息以及位置信息；对所述多个摄像装置采集的图像信息进行整合和分析，得到流量分析结果。由此可见，本发明实施例中，可以在不同的位置布置摄像装置，通过摄像装置采集的图像信息进行流量分析，从而便于人员的统计。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，更具体地涉及一种人员流量分析的方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

零售行业，尤其是像商场、超市业态，一直对于进店顾客的轨迹与转化率分析有着明确的需求。通常的情况下都是通过蓝牙(Bluetooth)(例如ibeacon)和无线接入点(Access Point，AP)的形式对进店顾客手机进行识别，从而进行轨迹与转化率分析。基于蓝牙和无线AP的统计方式，主要是获取进店顾客手机的媒体访问控制(Media AccessControl或Medium Access Control，MAC)地址进行统计与合并，根据不同信号源获取到的MAC得出手机的位置，从而计算出轨迹与转化率。

但是这两种统计方式都存在准确性的问题。为了安全性，手机连接不同的无线AP时，会提供系统经过包装的随机MAC地址，从而导致无法使用无线AP方式区分手机设备，无法确定其具体位置。另外，大部分用户在使用手机时会将蓝牙保持关闭状态，导致无法通过蓝牙方式确定位置。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种人员流量分析的方法、装置及计算机存储介质，能够通过图像采集方式进行流量分析，从而便于人员的统计。

根据本发明的第一方面，提供了一种人员流量分析的方法，包括：

获取多个摄像装置分别采集的图像信息，其中所述多个摄像装置位于不同的位置，所述图像信息包括人脸图像信息、对应的时刻信息以及位置信息；

对所述多个摄像装置采集的图像信息进行整合和分析，得到流量分析结果。

示例性地，所述流量分析结果包括行走轨迹，所述对所述多个摄像装置采集的图像信息进行整合和分析，得到流量分析结果，包括：

获取与特定人员对应的多个图像信息；

根据所述多个图像信息中的时刻信息进行时间排序，确定所述特定人员的行走轨迹。

示例性地，所述获取与所述特定人员对应的多个图像信息，包括：

将所述多个摄像装置中的某一个摄像装置采集的所述特定人员的人脸图像作为底库图像，对所述多个摄像装置中的其他摄像装置采集的人脸图像进行人脸识别，从而得到与所述特定人员对应的多个图像信息。

示例性地，所述流量分析结果包括转化率，所述对所述多个摄像装置采集的图像信息进行整合和分析，得到流量分析结果，包括：

根据所述多个摄像装置采集的图像信息获取在预设时间段内第一位置处的客流量以及第二位置处的客流量；

根据所述第一位置处的客流量以及所述第二位置处的客流量，确定从所述第一位置至所述第二位置的转化率。

示例性地，所述流量分析结果包括行走轨迹和转化率，所述对所述多个摄像装置采集的图像信息进行整合和分析，得到流量分析结果，包括：

对所采集的图像信息中的人脸图像进行人脸属性识别，以确定对应的人员的人员属性；

确定具有特定人员属性的所有人员的行走轨迹；

根据所述具有特定人员属性的所有人员的行走轨迹，确定所述具有特定人员属性的所有人员从第一位置至第二位置的转化率。