[发明专利]一种基于块运动估计的数字视频稳像方法有效

专利信息
申请号: 201710920094.8 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN107749987B 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 黄倩;王一鸣;黄媛;李燕平;叶枫;张迪 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: H04N19/172 分类号: H04N19/172;H04N19/527;H04N19/577;G06T7/13
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 梁耀文
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 运动 估计 数字视频 方法
【权利要求书】:

1.一种基于块运动估计的数字视频稳像方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)先将视频序列的第一帧作为参考帧,存储在参考缓冲区1,从视频序列的第二帧开始进行向下采样,然后进入步骤(2)和步骤(3);

(2)生成对应图像的缩略图,存储在参考缓冲区0;

(3)通过边缘检测进行模块选择获取局部运动参数;

(4)通过步骤(2)中参考缓冲区0的内容以及步骤(3)中获取的局部运动参数,进行模块运动搜索;

(5)利用步骤(4)中得到的运送搜索结果和相似运动模型,建立线性参数系统,然后采用迭代最小二乘法求解该线性参数系统;

(6)通过步骤(5)运用的迭代最小二乘法可以得到运动向上缩放;

(7)通过步骤(6)中得到的运动向上缩放和步骤(1)中参考缓冲区1存储的内容进行迭代运动细化,最后得到全局运动参数;

(8)对全局运动参数进行运动补偿最终得到稳定序列;

所述步骤(8)中对全局运动参数进行运动补偿的具体步骤如下:

(8.1)根据视频序列中相邻两帧之间的全局运动参数,即与第一帧之间的相对运动参数,计算各帧的运动校正参数;

(8.2)根据运动校正参数进行图像变形,最后输出稳定序列;

所述步骤(3)中所述的边缘检测进行模块选择获取局部运动参数具体步骤如下:

边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,先采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核,然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和,其中二维高斯平滑滤波器表示为:

其中,(x,y)为图像坐标,σ为高斯分布的方差;

然后选择具有足够纹理信息的块用于块匹配。

2.根据权利要求1所述的一种基于块运动估计的数字视频稳像方法,其特征在于,所述步骤(8.2)中,根据运动校正参数进行图像变形时,采用双线性插值的方法计算非整数的坐标位置的像素值。

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